文章 2024-06-20 来自:开发者社区

MapReduce编程模型——自定义序列化类实现多指标统计

Hadoop序列化 序列化 序列化就是把内存中的对象,转换成字节序列(或其他数据传输协议)以便于存储(持久化)和网络传输。反序列化就是将收到字节序列(或其他数据传输协议)或者是硬盘的持久化数据,转换成内存中的对象。 为什么要序列化 一般来说,“活的”对象只生存在内存里,关机断电就没有了。而且“活的”对象只能由本地的进程使用,不能被发送到网络上的另外一台计算机。然而...

MapReduce编程模型——自定义序列化类实现多指标统计
文章 2024-06-20 来自:开发者社区

MapReduce编程模型——在idea里面邂逅CDH MapReduce

MapReduce MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,它是hadoop的重要组成部分,其主要负责分布式计算。MapReduce具有高容错性的优点,适合海量数据的离线处理。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上。编写一个完整的MapReduce任务只需要三步: ...

MapReduce编程模型——在idea里面邂逅CDH MapReduce

Hadoop 分布式计算框架 MapReduce

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文章 2024-06-18 来自:开发者社区

MapReduce是一种用于并行计算的编程模型和处理大规模数据集的实现

MapReduce是一种用于并行计算的编程模型和处理大规模数据集的实现。它通常用于在分布式计算环境中处理大规模数据集,如在Hadoop中。下面是一个简单的MapReduce示例,用Java编写,用于计算一组数字的总和:   首先是Mapper类,用于将输入数据转换为键值对(key-value pairs):   ...

文章 2024-06-14 来自:开发者社区

Hadoop生态系统详解:HDFS与MapReduce编程

在大数据处理领域,Apache Hadoop生态系统占据着举足轻重的地位,以其强大的数据存储与处理能力,成为众多企业和研究机构处理海量数据的首选方案。本文将深入解析Hadoop生态系统的核心组件——Hadoop Distributed File System(HDFS)及其分布式计算框架MapReduce,并通过...

文章 2024-06-13 来自:开发者社区

Hadoop MapReduce编程

使用课堂讲解的Hadoop mapreduce,编写map类和reduce类。(至少完成2项) (1)对天气数据,计算每个城市id的最高气温(最大值) (2)对天气数据,计算每个城市id的最低气温(最小值) (3)对天气数据,计算每个城市id的气温次数(计数) (4)对天气数据,计算每个城市id的平均气温(平均值) 读取表格数据的时候把表头删掉,因为表头是...

文章 2024-06-12 来自:开发者社区

【大数据】MapReduce JAVA API编程实践及适用场景介绍

1.前言 本文是作者大数据系列专栏的其中一篇,前文我们依次聊了大数据的概论、分布式文件系统、分布式数据库、以及计算引擎mapreduce核心概念以及工作原理。 书接上文,本文将会继续聊一下mapreduce的编程实践以及mapreduce的适用场景。基于的Hadoop版本依然是前文的hadoop3.1.3。 2.mapreduce编程示例 本文依然以最经典的单词分...

【大数据】MapReduce JAVA API编程实践及适用场景介绍
文章 2024-05-20 来自:开发者社区

MapReduce分布式编程

一、MapReduce概述 (一)MapReduce定义  MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,用于大规模数据集的并行处理,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上。     &n...

MapReduce分布式编程
文章 2024-05-14 来自:开发者社区

大数据实战——基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现

一、数据排序案例的设计与实现 1.1设计思路 图1:MaxCompute MapReduce各个阶段思路设计 设计思路分析分为六个模块:input输入数据、splitting拆分、Mapping映射、Shuf...

大数据实战——基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现
文章 2024-05-13 来自:开发者社区

【分布式计算框架】 MapReduce编程初级实践

MapReduce编程初级实践 一、实验目的 编程WordCount 编程实现文件合并和去重操作 编程实现对输入文件的排序 二、实验环境 centos 6.5 VMware Workstation 三、实验内容 mapreduce高可用环境配置 伪分布式(单节点)修改...

【分布式计算框架】 MapReduce编程初级实践
阿里云文档 2024-04-29

分布式可视化MapReduce编程模型

可视化MapReduce模型在MapReduce模型的基础上,新增了可视化可运维的能力。您无需修改后端代码,只需在SchedulerX控制台将分布式模型改为可视化MapReduce,即可新增一个子任务列表页面,并且可以查看每个子任务的详情、结果和日志,同时支持每个子任务级别的重跑。

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