文章 2017-11-21 来自:开发者社区

Hadoop MapReduce编程 API入门系列之统计学生成绩版本2(十八)

  这里,为了空格符的差错,直接,我们有时候,像如下这样的来排数据。                                   代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.Gender; ...

Hadoop MapReduce编程 API入门系列之统计学生成绩版本2(十八)
文章 2017-11-20 来自:开发者社区

关于MapReduce单词统计的例子:

要统计的文件的文件名为hello hello中的内容如下 hello  you hello  me 通过MapReduce程序统计出文件中的各个单词出现了几次.(两个单词之间通过tab键进行的分割) 1 import java.io.IOException; 2 3 import mapreduce.WordCountApp.WordCountMapper.WordCountR...

关于MapReduce单词统计的例子:
文章 2017-11-20 来自:开发者社区

Hadoop MapReduce编程 API入门系列之统计学生成绩版本2(十八)

 统计出每个年龄段的 男、女 学生的最高分     这里,为了空格符的差错,直接,我们有时候,像如下这样的来排数据。                                   代码 package zhouls...

Hadoop MapReduce编程 API入门系列之统计学生成绩版本2(十八)
文章 2017-11-16 来自:开发者社区

Hive mapreduce SQL实现原理——SQL最终分解为MR任务,而group by在MR里和单词统计MR没有区别了

转自:http://blog.csdn.net/sn_zzy/article/details/43446027 SQL转化为MapReduce的过程 了解了MapReduce实现SQL基本操作之后,我们来看看Hive是如何将SQL转化为MapReduce任务的,整个编译过程分为六个阶段: Antlr定义SQL的语法规则,完成SQL词法,语法解析,将SQL转化为抽象语法树AST Tree 遍历A.....

文章 2017-11-12 来自:开发者社区

Hapdoop的一个Mapreduce示例代码--统计单词个数有排序功能

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 7....

文章 2017-09-20 来自:开发者社区

一脸懵逼学习Hadoop中的序列化机制——流量求和统计MapReduce的程序开发案例——流量求和统计排序

一:序列化概念 序列化(Serialization)是指把结构化对象转化为字节流。反序列化(Deserialization)是序列化的逆过程。即把字节流转回结构化对象。Java序列化(java.io.Serializable) 二:Hadoop序列化的特点 (1):序列化格式特点:  紧凑:高效使用存储空间。  快速:读写数据的额外开销小。  可扩展...

文章 2017-06-03 来自:开发者社区

通过MapReduce统计每个单子在每个文件中出现的次数(FileSplit的使用),单词作为key,所在文本和次数作为value进行统计

代码如下: package cn.toto.bigdata.mr.index; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import o...

通过MapReduce统计每个单子在每个文件中出现的次数(FileSplit的使用),单词作为key,所在文本和次数作为value进行统计
文章 2017-06-02 来自:开发者社区

使用Mapreduce案例编写用于统计文本中单词出现的次数的案例、mapreduce本地运行等,Combiner使用及其相关的知识,流量统计案例和流量总和以及流量排序案例,自定义Partitioner

工程结构: 在整个案例过程中,代码如下: WordCountMapper的代码如下: package cn.toto.bigdata.mr.wc;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; i...

使用Mapreduce案例编写用于统计文本中单词出现的次数的案例、mapreduce本地运行等,Combiner使用及其相关的知识,流量统计案例和流量总和以及流量排序案例,自定义Partitioner
文章 2017-06-01 来自:开发者社区

模拟MapReduce编程的程序案例(用于统计文本中单词出现频率)

本案例要实现的目标: 1、模拟修改配置,通过发指令的方式统计一个文件中出现的单词的字数。 案例代码结构如下: 在整个案例中需要有以下几类文件: A:worker服务端,用于类似Mapreduce接收jar,接收配置文件,执行业务逻辑 B:程序客户端、用于组装配置文件、发送业务执行的命令(听过socket发送jarfile、jobconf、和job2run的命令) 代码结构,每个包和代码作用介...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐