MapReduce在实现PageRank算法中的应用
MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。这种模型的主要优点是它可以将计算任务分解成许多小任务，这些小任务可以并行处理，然后再将结果合并。PageRank算法则是一种用于网页排名的算法，它通过计算网页之间的链接关系来确定每个网页的重要性。 在实现PageRank时，MapReduce可以发挥重要作用。首先需要理...
ECS应用角色
EMR 3.32之后版本、EMR 4.5之后版本，以及EMR 5.x系列版本，将Metaservice服务替换为ECS应用角色，在EMR集群创建和扩容时自动分配给EMR集群中的每个ECS实例。在EMR集群之上运行的应用程序通过该角色来获得与其他云服务交互的权限，实现以免AccessKey的方式访问阿里云资源，避免了在配置文件中暴露AccessKey的风险。
如何使用自定义ECS应用角色访问同账号云资源
本文介绍在E-MapReduce控制台上，通过创建集群时在基础配置页面的高级设置区域设置ECS应用角色，实现以免密的方式访问同账号下的其它资源。例如，对象存储OSS和日志服务SLS。
ECS应用角色
集群中实例上的应用程序进程在调用其他阿里云服务时，将使用ECS应用角色进行权限验证。在创建集群时既可以使用默认ECS应用角色，也可以使用自定义的角色。
应用场景
EMR Serverless Spark可以满足企业级用户的多种数据处理与分析需求。本文介绍EMR Serverless Spark的应用场景以及相应的解决方案。
38 MAPREDUCE中的其他应用
计数器应用在实际生产代码中，常常需要将数据处理过程中遇到的不合规数据行进行全局计数，类似这种需求可以借助mapreduce框架中提供的全局计数器来实现，示例代码如下：public class MultiOutputs { //通过枚举形式定义自定义计数器 enum MyCounter{MALFORORMED,NORMAL} static class CommaMapper exten...
37 MAPREDUCE中的DistributedCache应用
map端join案例需求实现两个“表”的join操作，其中一个表数据量小，一个表很大，这种场景在实际中非常常见，比如“订单日志” join “产品信息”。分析原理阐述：适用于关联表中有小表的情形；可以将小表分发到所有的map节点，这样，map节点就可以在本地对自己所读到的大表数据进行join并输出最终结果可以大大提高join操作的并发度，加快处理速度示例：先在mapper类中预先定义好小表，进行....
Hadoop学习---7、OutputFormat数据输出、MapReduce内核源码解析、Join应用、数据清洗、MapReduce开发总结（二）
3、Join应用3.1 Reduce Join（1）Map端的主要工作：为来自不同表或文件的key/value对，打标签以区别不同来源的记录。然后用连接字段作为key，其余部分和新加的标志作为value，最后进行输出。（2）Reduce端的主要工作：在Reduce端以连接字段作为key的分组已经完成，我们只需要在每一个分组当中将那些来源于不同文件的记录（在Map阶段已经打标志）分开，最后进行合并....
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