文章 2024-06-27 来自:开发者社区

技术心得:反序列化Gadget学习篇五CommonCollections3

为什么需要CC3在2015年前后@frohoff和@gebl发布了Talk《Marshalling Pickles: how deserializing objects will ruin your day》,以及Java反序列化利用工具ysoserial,随后引爆了安全界。开发者们自然会去找寻一种安 全的过滤方法,于是类似SerialK...

文章 2024-01-25 来自:开发者社区

从零开始学习 Java:简单易懂的入门指南之IO序列化、打印流、压缩流(三十三)

1. 序列化1.1 概述Java 提供了一种对象序列化的机制。用一个字节序列可以表示一个对象,该字节序列包含该对象的数据、对象的类型和对象中存储的属性等信息。字节序列写出到文件之后,相当于文件中持久保存了一个对象的信息。反之,该字节序列还可以从文件中读取回来,重构对象,对它进行反序列化。对象的数据、对象的类型和对象中存储的数据信息,都可以用来在内存中创建对象。看图理解序列化:1.2 Object....

从零开始学习 Java:简单易懂的入门指南之IO序列化、打印流、压缩流(三十三)
文章 2024-01-15 来自:开发者社区

IO流【Java对象的序列化和反序列化、File类在IO中的作用、装饰器模式构建IO流体系、Apache commons-io工具包的使用】(四)-全面详解(学习总结---从入门到深化)

Java对象的序列化和反序列化 序列化和反序列化是什么当两个进程远程通信时,彼此可以发送各种类型的数据。 无论是何 种类型的数据,都会以二进制序列的形式在网络上传送。比如,我 们可以通过http协议发送字符串信息;我们也可以在网络上直接发 送Java对象。发送方需要把这个Java对象转换为字节序列,才能在 网络上传送;接收方则需要把字节序列再恢复为Java对象才能正常 读取。 把Java对象转换....

IO流【Java对象的序列化和反序列化、File类在IO中的作用、装饰器模式构建IO流体系、Apache commons-io工具包的使用】(四)-全面详解(学习总结---从入门到深化)
文章 2023-08-27 来自:开发者社区

【从零学习python 】55.Python中的序列化和反序列化,JSON与pickle模块的应用

序列化和反序列化通过文件操作,我们可以将字符串写入到一个本地文件。但是,如果是一个对象(例如列表、字典、元组等),就无法直接写入到一个文件里,需要对这个对象进行序列化,然后才能写入到文件里。设计一套协议,按照某种规则,把内存中的数据转换为字节序列,保存到文件,这就是序列化,反之,从文件的字节序列恢复到内存中,就是反序列化。Python中提供了JSON和pickle两个模块用来实现数据的序列化和反....

文章 2023-08-04 来自:开发者社区

Spark学习--3、WordCount案例、RDD序列化、RDD依赖关系、RDD持久化(二)

4、RDD持久化4.1 RDD Cache缓存1、RDD Cache缓存(1)RDD通过Cache或者persist方法将前面的计算结果缓存(2)默认情况下会把数据以序列化的形式缓存在JVM的堆内存中。(3)但是并不是这个两个方法被调用时立即缓存,而是触发后面的action算子时,该RDD将会被缓存在计算节点的内存中,并供后面重用。2、创建包名com.zhm.spark.operator.cac....

Spark学习--3、WordCount案例、RDD序列化、RDD依赖关系、RDD持久化(二)
文章 2023-08-04 来自:开发者社区

Spark学习--3、WordCount案例、RDD序列化、RDD依赖关系、RDD持久化(一)

1、WordCount案例实操导入项目依赖<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.12</artifactId> <versi...

Spark学习--3、WordCount案例、RDD序列化、RDD依赖关系、RDD持久化(一)
文章 2023-08-03 来自:开发者社区

Hadoop基础学习---5、MapReduce概述和WordCount实操(本地运行和集群运行)、Hadoop序列化

1、MapReduce概述1.1 MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上。1.2 MapReduce的优缺点1.2.1 优点1、易于编程它简单的实现一些接口,就可以完成一个分布式....

Hadoop基础学习---5、MapReduce概述和WordCount实操(本地运行和集群运行)、Hadoop序列化
文章 2023-07-31 来自:开发者社区

【Django学习】(十)模型序列化器_关联字段序列化

这篇文章是针对模型类序列化器以及如何关联字段序列化 进行深入讲解的;class ProjectModelSerializer(serializers.ModelSerializer): email = serializers.EmailField(write_only=True) interfaces = InterfaceModelSerializer(label='所属接口的...

【Django学习】(十)模型序列化器_关联字段序列化
文章 2023-07-31 来自:开发者社区

【Django学习】(九)自定义校验器_单字段_多字段校验_模型序列化器类

之前学习了视图集里运用序列化器进行序列化和反序列化操作,定义序列化器类,需要继承Serializer基类或者Serializer的子类; 这次我们将学习如何自定义校验器、如何进行单字段或者多字段校验,最后初步使用模型序列化器一、自定义校验器比如定义一个校验项目名称字段是否包含“项目”的函数:def is_contain_project_word(value): if "项目" ...

【Django学习】(九)自定义校验器_单字段_多字段校验_模型序列化器类
文章 2023-07-31 来自:开发者社区

【Django学习】(八)使用序列化器进行序列化与反序列化操作

之前我们使用的是djang的views视图集里自定义序列化输出与反序列化输入,弊端也显而易见,代码比较冗余繁琐,最主要的是 数据校验,非常复杂,比如是否传递数据、是否传递json格式的参数、是否传递合法的参数(参数类型、参数的个数、参数的其他约束),所以接下来要学习使用序列化器进行序列化与反序列化操作。定义序列化器文件serializers.py定义序列化器类,需要继承Serializer基类或....

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