Python pickle 二进制序列化和反序列化 - 数据持久化
模块 pickle 实现了对一个 Python 对象结构的二进制序列化和反序列化。 "pickling" 是将 Python 对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程，而 "unpickling" 是相反的操作，会将（来自一个 binary file 或者 bytes-like object 的）字节流转化回一个对象层次结构。 pickling（和 unpickling）也被称为“序列化”....
揭秘Java序列化神器Serializable：一键解锁对象穿越时空的超能力，你的数据旅行不再受限，震撼登场！
Serializable，这个在Java编程世界中频繁出现的词汇，如同一把钥匙，解锁了对象间跨越时空界限的通信之门。它不仅仅是一个标记接口，更是Java序列化机制的核心，让对象的“克隆”与“传输”成为可能，无论是在本地持久化存储，还是通过网络发送给远程系统，Serializable都扮...
redis使用jackson序列化数据配置文件
package com.example.demo; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; impor...
省市区三级联动数据本地序列化和反序列化
由于现在经常出现撤县建市，裁撤乡村，大城市把撤县设区以及区划调整，所以需要更新省市区的数据。 解决办法是后台从民政部获取官方省市区数据，录入数据库。后台增加接口让前端调用，获取实时省市区实时数据。 由于省市区数据超过4000条记录，数据量极大，这种实时获取的方式十分费时间和流量。所以要做本地化处理。 把省市区版本号存入系统plist文件([[NSUserDefaults ...
iOS的数据序列化（又称持久化）的两类使用方式
java，mac,object c都有各自的序列化保存方法。 现在介绍下iOS的数据序列化保存。 一般分为用单例来实现数据的序列化保存和用对象来实现数据的序列化保存。 第一类：用单例来实现数据的序列化保存。 用户登录数据的序列化保存一般使用单例来实现，根据是否有登录信息来决定是到登录页面还是到其它页面。 它通常包含获取用户信息，得到用户信息（读取文件），清...
python序列化和结构化数据详解
序列化和结构化数据是计算机程序中非常重要的概念，它们的原理和应用在许多应用程序中都是必不可少的。Python作为一种高级编程语言，在序列化和结构化数据方面提供了很多优秀的解决方案。在本文中，我们将详细介绍Python中序列化和结构化数据的相关概念和应用。 1. 序列化 1.1 什么是序列化？ 序列化是将一个数据结构转化为一个字符串或者字节流的过程，通常是为了将这个数据结构...
SpringDataRedis 操作 Redis，并指定数据序列化器
1. SpringDataRedis 概述 SpringData 是Spring 中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做 SpringDataRedis，官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis ...
Python中的JSON与Pickle模块：数据序列化和反序列化的利器
一、JSON模块 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集，采用完全独立于语言的文本格式来存储和表示数据。Python的JSON模块提供了将数据序列化为JSON格式以及将JSON格式数据反序列化为Python对象的功能。 序列化 使用json.dumps...
硬核！Apache Hudi中自定义序列化和数据写入逻辑
1. 介绍 在Apache Hudi中，Hudi的一条数据使用HoodieRecord这个类表示，其中包含了hoodie的主键，record的分区文件位置，还有今天本文的关键，payload。payload是一个条数据的内容的抽象，决定了同一个主键的数据的增删改查逻辑也决定了其序列化的方式。通过对payload的自定义，可以实现数据的灵活合并，数据的自定义编码序列化等，丰富Hudi现有的...
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