设置Springboot返回jackson数据序列化
LocalDateTime格式化使用下面的配置相当于全局配置就不需要给字段添加@JsonFormat(pattern = DateUt.YYYY_MM_DD_HH_MM_SS)如果个别字段需要不同的配置可使用@JsonFormat(pattern = DateUt.YYYY_MM_DD)，@JsonFormat会优先使用，反序列...
jfinal 里 redis 取用 gson 序列化的数据时报错?报错
@JFinal 一直报错, 后来才忽然想起来序列化方式不一样. 有什么好办法解决么? 在不更改原来的序列化存储方式的前提下. Caused by: java.io.IOException: java.lang.NullPointerException at org.nustaq.serialization.FS...
数据序列化时应考量哪些指标呢？
关于在RPC或使用消息队列时，对于数据body是选文本形式（json）还是二进制形式（Protobuf、Thrift...），大家是怎么考量的？主要考量哪些方面和指标？ 来源：云原生后端社区
是否可以序列化一个xarray DataArray，其中包含指向文件的延迟dask-array数据?
我从多个源hdf5文件构建了一个巨大的dask数组。 假设数据只来自一个hdf5文件: import dask.array as da import h5py import xarray as xr h5_data = h5py.File(path_to_file, "r") dask_arr = da.from_array(h5_data, chunks=chunksize) 然后，我...
有没有办法找出Kafka进行数据序列化所花费的时间
我想计时卡夫卡序列化不同数据格式所花费的时间。并且怀疑我是否可以这样做（因为我认为这是在Kafka方面完成的。）如果是，我们该怎么做？在message.send（）之后进行序列化吗？另外，我还在检查可用的Kafka监控指标，也没有在他们的文档中找到与此相关的任何内容。曾将request-latency-avg视为一种可能的指标，但它的值似乎太高，无法仅作为序列化部分。任何人都可以建议相同的东西。
解析Apache Spark Scala中的数据org.apache.spark.SparkException：尝试使用textinputformat.record.delimiter时出现任务无序列化错误
输入文件： DATE 2018-11-16T06:3937Linux hortonworks 3.10.0-514.26.2.el7.x86_64 #1 SMP Fri Jun 30 05:26:04 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 06:39:37 up 100 days, 1:04, 2 users, load average: 9.01,...
0016-Avro序列化&反序列化和Spark读取Avro数据
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 1.简介 本篇文章主要讲如何使用java生成Avro格式数据以及如何通过spark将Avro数据文件转换成DataSet和DataFrame进行操作。 1.1Apache Arvo是什么？ Apache Avro 是一个数据序列化系统，Avro提供Java、Python、C、C++、C#等语言API接口，下面我们通过java的一个实....
[@墨玖tao][¥20]Java对象在转换成json数据时，如果对象有循环嵌套，经常会抛异常，有没有什么好的处理方法或者序列化框架？
Java对象在转换成json数据时，如果对象有循环嵌套，经常会抛异常，有没有什么好的处理方法或者序列化框架？
Android Parcelable数据序列化详解
什么是什么是Parcelable Parcelable是Android sdk提供的用实现于数据序列化的一个接口，不同于Java中的基于磁盘或者网络的Serializable，Parcelable是基于内存的，由于内存的读写速度高于磁盘，因此在Android中跨进程对象传递一般使用Parcelable。 如何使用Parcelable 要想使用Parcelable并不容易，需要编写很多代码，如下：....
序列化，数据库存多个字段数据
$old['xxx'] = (int) $_POST['ooo']; $res = serialize($old); 取出： var_dump(unserialize($res));die; 手册:http://php.net/manual/zh/function.serialize.php 序列化表单（Ajax中）：https://blog.csdn.net/xinghuo0007/ar...
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