图神经网络12-分子指纹GCN：Neural FPs
1 Neural FPs论文简介论文：Convolutional Networks on Graphs for Learning Molecular Fingerprints 图卷积网络用于学习分子指纹链接：http://arxiv.org/pdf/1509.09292.pdf作者：David Duvenaud†, Dougal Maclaurin†, Jorge Aguilera-....
图神经网络11-GCN落地的必读论文：GraphSAGE
1 GraphSAGE论文简介论文：Inductive Representation Learning on Large Graphs 在大图上的归纳表示学习链接：https://arxiv.org/abs/1706.02216作者：Hamilton, William L. and Ying, Rex and Leskovec, Jure（斯坦福）来源：NIPS 2017代码：htt....
图神经网络07-PageRank算法
将Web看做Graph我们可以将万维网是将网页看成节点，网页之间的超链接看做成边组成的Graph，同时我们可以一下假设：仅考虑静态网页忽略网络上的暗网（即无法访问的网页，防火墙保护的页面） 所有链接都是可导航的。不考虑交易或者行为链接（例如：喜欢，购买，关注等）。通过上述方式将万维网概念化为Graph之后，我们看看当前流行的搜索引擎如何使用它。 例如，Google使用爬虫为网页编制索引，这些爬虫....
图神经网络04-图与图学习（下）
本案例将包含以下内容：一、 什么是图神经网络二、 有哪些图神经网络三、 图神经网络的应用一、什么是图神经网络？在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务（如目标检测、机器翻译和语音识别），如今都已被各种端到端的深度学习范式（例如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）和自动编码器）彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪....
图神经网络03-图与图学习（中）
本案例将包含以下内容：一. 图机器学习（GML：Graph Machine Learning）首先我们导入需要的包import numpy as np import random import networkx as nx from IPython.display import Image import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.metrics ....
图神经网络07-Node Embeddings
我们回归下，如下图所示Graphs用来做传统机器学习任务的流程为：给定输入Graph,然后用来提取节点，边以及图级别的特征，之后学习模型（比如SVM,NN等等），最后将特征映射为标签。1 引言图表示学习可以减轻特征工程的需求，表示学习可以自动学习Graph的特征，用于下游任务，熟悉NLP的同学比较清楚，传统文本特征构建依赖于统计手段来实现，冗余且效果有限，在词向量Word2Vec和预训练模型Be....
图神经网络05-基于Graph的传统机器学习理论
图学习任务我们简单回顾下，上一节我们介绍了，图的机器学习任务主要是以下三种：Node Level:节点级别Link Level：边级别Graph Level：图级别并且三部分难度依次是由浅入深的传统ML流程定义和设计节点/边/图的特征对所有训练数据构造特征训练ML模型（1）随机森林（2）支持向量机（3）神经网络等应用模型给定一个新的节点、边、图，然后获取特征进行预测我们总结下 基于Graph的机....
图神经网络01-基于Graph的机器学习简介（下）
4 Graphs ML的应用实例我们前面也提到过基于Graphs的机器学习可以做哪些任务：Graph级别的预测，比如预测Graph的类型以及图的生成，比如预测整个分子团的属性节点级别的任务：这个也是较常见的，比如节点标签预测、节点学习等，判断节点是用户或者商品社区级别：发现新的子图，构建新的节点社区或者簇，常见的方式是图聚类边级别的预测：预测两个节点之间是否存在新的关系其他任务：图生成-比如新的....
图神经网络01-基于Graph的机器学习简介（上）
1 为什么需要GraphsGraphs(图)是用于描述和分析具有关系/互动的实体的通用语言因为图论以及Graph充斥在我们学习和生活的方方面面：Event Graphs：事件图谱，比如我们常见的飞机航班图，从登机到我们安全抵达目的地，其中航班飞机与乘客之间发生了许多事情。Computer Networks：计算机网络拓扑图，在万维网中人们通过各种形式正在冲浪，云服务器、中转机、个人电脑组成了一个....
图神经网络02-图与图学习(上)
一. 图是什么？首先我们导入需要的包import numpy as np import random import networkx as nx from IPython.display import Image import matplotlib.pyplot as plt图的定义图表示物件与物件之间的关系的数学对象，是图论的基本研究对象。举个例子，一个简单的图可能是这样：image节点（no....
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