文章 2024-10-29 来自:开发者社区

类人神经网络再进一步!DeepMind最新50页论文提出AligNet框架:用层次化视觉概念对齐人类

在人工智能领域,深度神经网络(DNN)已经在广泛的应用中取得了成功,包括作为人类行为模型在视觉任务中的应用。然而,神经网络的训练和人类学习在根本上存在差异,神经网络往往无法像人类一样稳健地泛化,这引发了关于它们底层表示相似性的疑问。 这篇论文提出了一个关键的不匹配点,即视觉模型和人类之...

文章 2024-08-03 来自:开发者社区

神经网络架构殊途同归?ICML 2024论文:模型不同,但学习内容相同

近日,一篇名为《神经语言模型的缩放定律》的论文在机器学习领域引起了广泛关注。这篇论文由来自OpenAI的研究人员撰写,并发表在ICML 2024会议上。 论文主要研究了神经语言模型的性能与模型大小、数据集大小以及训练过程中使用的计算资源之间的关系。通过大量的实验和数据分析,研究人员发现了一些有趣的规律。 首先,他们发现模型的性能࿰...

文章 2024-05-31 来自:开发者社区

【YOLOv8改进】MCA:用于图像识别的深度卷积神经网络中的多维协作注意力 (论文笔记+引入代码)

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录: YOLO有效改进系列及项目实战目录 包含卷积,主干 注意力,检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLO基础解析+创新改进+实战案例 摘要 先前的大量研究表明,注意力机制在提高深度卷积神经网络(CNN)的性能方...

文章 2024-05-24 来自:开发者社区

【传知代码】从零开始搭建图像去雾神经网络-论文复现

本文涉及的源码可从从零开始搭建图像去雾神经网络该文章下方附件获取 本文复现了一种简单而有效的基于集成学习的双分支非均匀去雾神经网络。该方法使用一个双分支神经网络分别处理上述问题,然后通过一个可学习的融合尾映射它们的不同特征。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2104.08902.pdf 概述 图像去雾神经网络的应用范围相当广泛:...

【传知代码】从零开始搭建图像去雾神经网络-论文复现
文章 2024-05-24 来自:开发者社区

【传知代码】图神经网络长对话理解-论文复现

本文涉及的源码可从图神经网络长对话理解该文章下方附件获取 论文:Conversation Understanding using Relational Temporal Graph Neural Networks with Auxiliary Cross-Modality Interaction原文链接ACL2023 概述 情感识别在促进人类对话深度理解中占据举足轻重的地位...

【传知代码】图神经网络长对话理解-论文复现
文章 2024-05-17 来自:开发者社区

想要了解图或图神经网络?没有比看论文更好的方式,面试阿里国际站运营一般会问什么

正文 Paper:https://arxiv.org/abs/1805.10988 Python Reference:https://github.com/SeongokRyu/Molecular-GAT Compound-protein Interaction Prediction with End-to-end Learning of Neural N...

文章 2024-03-19 来自:开发者社区

论文介绍:基于扩散神经网络生成的时空少样本学习

在智能城市的构建与发展过程中,时空数据的准确建模与分析是至关重要的。然而,现实情况中,许多城市在时空数据的收集与处理上面临着严峻的挑战,尤其是数据量不足的问题,这极大地限制了智能城市应用的深入发展。针对这一问题,一项名为“基于扩散神经网络生成的时空少样本学习”的研究提出了一种创新的解决方案,旨在通过生成式预训练框架GPD,有效地进行时空少样本学习,并实现城市知识转移。 该研究的核心思想是突破传.....

论文介绍:基于扩散神经网络生成的时空少样本学习
文章 2024-01-04 来自:开发者社区

【论文速递】TPAMI2022 - 自蒸馏:迈向高效紧凑的神经网络

【论文原文】:Self-Distillation: Towards Efficient and Compact Neural Networks获取地址:https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9381661博主关键词:知识蒸馏,模型加速,模型压缩,动态神经网络,多出口神经网络,注意力,图像分类推荐相关论文:- 无摘....

【论文速递】TPAMI2022 - 自蒸馏:迈向高效紧凑的神经网络
文章 2023-12-19 来自:开发者社区

PyTorch搭建图卷积神经网络(GCN)完成对论文分类及预测实战(附源码和数据集)

需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留言~~~一、数据集简介我们将使用Cora数据集。该数据集共2708个样本点,每个样本点都是一篇科学论文,所有样本点被分为7个类别,类别分别是1)基于案例;2)遗传算法;3)神经网络;4)概率方法;5)强化学习;6)规则学习;7)理论每篇论文都由一个1433维的词向量表示,所以,每个样本点具有1433个特征。词向量的每个元素都对应一个词,且该元素只有0或1两....

PyTorch搭建图卷积神经网络(GCN)完成对论文分类及预测实战(附源码和数据集)
文章 2023-12-13 来自:开发者社区

Nougat:结合光学神经网络,引领学术PDF文档的智能解析、挖掘学术论文PDF的价值

Nougat:结合光学神经网络,引领学术PDF文档的智能解析、挖掘学术论文PDF的价值 这是Nougat的官方存储库,Nougat是一种学术文档PDF解析器,可以理解LaTeX数学和表格。 Project page: https://facebookresearch.github.io/nougat/ 1.安装 From pip: pip ...

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