【潜意识Java】蓝桥杯算法有关的动态规划求解背包问题
目录 背包问题简介 问题描述 输入： 输出： 动态规划解法 动态规划状态转移 代码实现 代码解释 动态规划的时间复杂度 例子解析 输出： 总结 作者我蓝桥杯：2023第十四届蓝桥杯国赛C/C++...
蓝桥杯-动态规划专题-子数组系列，双指针
一、单词拆分 1.状态表示 dp[i]:到达i位置结尾，能否被dict拆分 最难的我认为到现在为止就是选择状态如何表示 dp[i]:[0,i]区间内的字符串，能否被字典中的单词拼接而成 ...
蓝桥杯-动态规划-子数组问题
心得： 最重要的还是状态表示，我们需要根据题的意思，来分析出不同的题，不同的情况，来分析需要多少个状态 一、乘积最大数组 乘积最大数组 1.状态表示 dp[i]:到达i位置的最大乘积子数组。 ...
蓝桥杯动态规划-第五弹 最大子数组和 买卖股票最佳时机IV 第N个泰波那契数 环形数组
一、最大子数组和 1.状态表示 dp[i]:到第i数字，所有的最大和。 2.状态转移方程 dp[i]=max(dp[i-1]+p[i]，p[i])(加入这个点是0） 我们来想一下，这个数组分为...
蓝桥杯动态规划每日一题
一、买卖股票的最佳时机III 股票最佳时机 1.状态表示 dp[i]:到达i天，所能获得的最大利润 但是我们唯一不清楚的是，他完成了几笔交易，所以不如，就设置一种二维数组 dp[m][3] 2是...
蓝桥杯动态规划第三弹-路径问题进阶2.0
一、删除并获得点数删除并且获得点数（我觉得这个还是较为复杂一点的）我是开始一点没有思路，然后放弃这个题了——后来发现他有一个重要的思路，我从来没有发现过的一个思路。nums[1,1,2,2,4,4,5,8,8,8]，首先他假如说给这个数组，他既不完整，又不规律，很不好处理所以我们使用类似于哈希表那种/\arr=[0,2,4,0,8,5,0,0,24],这个下标是依次对应的， &...
蓝桥杯必备动态规划第二弹-路径问题进阶
一、最小路径和最小路径和先看一眼题干什么意思-我们可以知道，左上角到右下角的最小路径和1.状态表示（第一步其实是最重要，因为他可以确定状态转移方程）dp[i][j]:到ij位置，路径之和是最小2.状态转移方程（为什么这么写，首先你要能到ij位置，其次你需要+ij位置的数字）dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i-1][j-1]3.初始化左边可以多一行....
蓝桥杯必备——动态规划“路径问题”以及这种题的小结（二）
三、珠宝最高价值珠宝他和上面的区别，就是他的内部是有自己的数字的，所以我们需要算出来可以拿的最大价值。1.状态表示：dp[i][j]:表示在ij位置，获取到的最高价值，2.状态转移方程dp[i][j]=MAX(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+frame[i][j]; 左边和上边，看哪个更大，则说明有更高的价值，再加上当前这个地方的价值就构成....
蓝桥杯必备——动态规划“路径问题”以及这种题的小结（一）
回顾java数组部分知识int[][]m=new int[2][3] 表达的含义是,两行，三列。一、不同路径不同路径首先这个题我们分五步走1.状态表示（按照经验+题目要求）一般都是以···为结尾或者以···为起始这道题我们就以dp[i][j]为他要求的到达结尾有多少条路径此时你要思考一个东西，有多少条路径，他是怎么来的来考虑第二个状态转移方程。2.状态转移方程3.初始化初始化我们采用相当于取巧的....
蓝桥杯丨动态规划
前言 本文主要介绍如何用Python解决动态规划的问题，在动态规划问题中，最主要的是找到问题的dp，即找到状态转移函数，当你找到了该问题的状态转移函数，你就成功了一半，下面我将介绍三类最主要的题型，对于这三类题型，分别有着不同的解题公式。一、斐波那契式这一类题型基本都有一定的规律，一般思维是从最后往前推，找出状态转移函数。 通项公式：f(n)=f(n-1)+f(n-2) def f(n): ...
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