Redis高并发和高可用
1 问题分析:如何保证 redis 的高并发和高可用？redis 的主从复制原理能介绍一下么？redis 的哨兵原理能介绍一下么？其实问这个问题，主要是考考你，redis 单机能承载多高并发？如果单机扛不住如何扩容扛更多的并发？redis 会不会挂？既然 redis 会挂那怎么保证 redis 是高可用的？其实针对的都是项目中你肯定要考虑的一些问题，如果你没考虑过，那确实你对生产系统中的问题思考....
redis如何通过读写分离来承载读请求高并发
1、redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系redis，你要搞高并发的话，不可避免，要把底层的缓存搞得很好mysql，高并发，做到了，那么也是通过一系列复杂的分库分表，订单系统，事务要求的，QPS到几万，比较高了要做一些电商的商品详情页，真正的超高并发，QPS上十万，甚至是百万，一秒钟百万的请求量光是redis是不够的，但是redis是整个大型的缓存架构中，支撑高并发的架构里面，非常重要的一....
高并发场景下的redis缓存和数据库双写不一致问题分析与解决方案设计
1.最经典的缓存+数据库读写的模式，cache aside pattern1.1、Cache Aside Pattern（1）读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应（2）更新的时候，先删除缓存，然后再更新数据库1.2、为什么是删除缓存，而不是更新缓存呢？（1）、如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的，不需要经过任何的计算，可以马上更新缓存，但是如果....
京东三面惨遭被虐，关于redis，高并发，分布式，微服务一窍不通
三面大概九十分钟，问的东西很全面，需要做充足准备，就是除了概念以外问的有点懵逼了（呜呜呜~）。回来之后把这些题目做了一个分类并整理出答案（强迫症的我~狂补知识~）分为redis缓存，高并发，分布式，微服务等，接下来分享一下我的这京东面试的面经+一些我的学习笔记。注意注意：需要小编整理的redis缓存，高并发，分布式，微服务等，面试答案、学习笔记、思维脑图（xmind）的朋友可以点击此处免费获取。....
腾讯java研发岗二面：如何保证 redis 的高并发和高可用？
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都....
Spring Boot实战解决高并发数据入库: Redis 缓存+MySQL 批量入库
强烈推荐一个大神的人工智能的教程：http://www.captainai.net/zhanghan前言最近在做阅读类的业务，需要记录用户的PV，UV；项目状况：前期尝试业务阶段；特点：快速实现（不需要做太重，满足初期推广运营即可）快速投入市场去运营收集用户的原始数据，三要素：谁在什么时间阅读哪篇文章提到PV，UV脑海中首先浮现特点：需要考虑性能（每个客户每打开一篇文章进行记录）允许数据有较小误....
怎么保证Redis的高并发高可用
首先可以搭建主从集群，再加上使用redis中的哨兵模式，哨兵模式可以实现主从集群的自动故障恢复，里面就包含了对主从服务的监控、自动故障恢复、通知；如果master故障，Sentinel会将一个slave提升为master。当故障实例恢复后也以新的master为主；同时Sentinel也充当Redis客户端的服务发...
缓存杂谈(六) Redis的高并发及主从集群入门
保证Redis高并发的方式 读写分离 Redis架构做为主从架构，一主多从，主负责写，从负责读，所有的读请求都走从节点，这种方式还有个好处就是支持水平扩容 Redis Replication的核心机制 Redis采用异步方式复制数据到Slave节点，不过Redis2.8开始，slave node会周期性的确认自己每次复制的数据量 一个Master node是可以配置多个sla...
Redis高并发场景（九）—缓存雪崩
概述造成缓存雪崩的关键在于在同一时间大规模的key失效。与缓存击穿不同的是缓存雪崩针对的是多个热点key,而缓存击穿是一个热点key产生原因第一种可能是Redis宕机，第二种多个热点key可能是采用了相同的过期时间。解决方案1.过期时间设置随机值在原有的失效时间上加上一个随机值，比如，1-5分钟随机。这样就避免了同一时间大量数据过期现象的发生而导致缓存雪崩。2.分布式部署且均匀分布热点数据如果缓....
Redis高并发场景（八）—缓存穿透
概念缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。原因第一， 自身业务代码或者数据出现问题。第二， 一些恶意攻击、 爬虫等造成大量空命中。解决方案：1.设置空值（第一次访问时在数据库没有查到商品，会将此商品Id放入缓存中并设置空值....
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