【Java问答学堂】16期如何保证 redis 的高并发和高可用？redis 的主从复制原理能介绍
【Java问答学堂】16期如何保证 redis 的高并发和高可用？redis 的主从复制原理能介绍一下么？redis 的哨兵原理能介绍一下么？ 面试题 如何保证 redis 的高并发和高可用？redis 的主从复制原理能介绍一下么？redis 的哨兵原理能介绍一下么？ 面试官心理分析 其实问这个问题，主要是考考你，redis 单机能承载多高并发？如果单机扛不住如何扩容扛更多的并发？red...
带你读《Netty、Redis、ZooKeeper高并发实战》之三：Java NIO通信基础详解
点击查看第一章点击查看第二章 第3章 Java NIO通信基础详解 高性能的Java通信，绝对离不开Java NIO技术，现在主流的技术框架或中间件服务器，都使用了Java NIO技术，譬如Tomcat、Jetty、Netty。学习和掌握NIO技术，已经不是一项加分技能，而是一项必备技能。不管是面试，还是实际开发，作为Java的“攻城狮”（工程师的谐音），都必须掌握NIO的原理和开发实践技能。 ....
带你读《Netty、Redis、ZooKeeper高并发实战》之二：高并发IO的底层原理
点击查看第一章点击查看第三章 第2章 高并发IO的底层原理 本书的原则是：从基础讲起。IO的原理和模型是隐藏在编程知识底下的，是开发人员必须掌握的基础原理，是基础的基础，更是通关大公司面试的必备知识。本章从操作系统的底层原理入手，通过图文并茂的方式，为大家深入剖析高并发IO的底层原理，并介绍如何通过设置来让操作系统支持高并发。 2.1 IO读写的基础原理 大家知道，用户程序进行IO的读写，依赖.....
带你读《Netty、Redis、ZooKeeper高并发实战》之一：高并发时代的必备技能
Netty、Redis、ZooKeeper高并发实战点击查看第二章点击查看第三章尼恩 编著 第1章 高并发时代的必备技能 高并发时代已然到来，Netty、Redis、ZooKeeper是高并发时代的必备工具。 1.1 Netty为何这么火 Netty是JBOSS提供的一个Java开源框架，是基于NIO的客户端/服务器编程框架，它既能快速开发高并发、高可用、高可靠性的网络服务器程序，也能开发高...
关于Redis的几件小事 | 高并发和高可用
关于Redis的几件小事 | 高并发和高可用如果你用redis缓存技术的话，肯定要考虑如何用redis来加多台机器，保证redis是高并发的，还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了。 redis高并发：主从架构，一主多从，一般来说，很多项目其实就足够了，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒10万的QPS。 redis高并发的同时，还需要容纳....
高并发架构系列：Redis的内存回收原理，及内存过期淘汰策略详解
Redis内存回收机制 Redis的内存回收主要围绕以下两个方面： 1.Redis过期策略删除过期时间的key值 **2.Redis淘汰策略**内存使用到达maxmemory上限时触发内存淘汰数据 Redis的过期策略和内存淘汰策略不是一件事，实际研发中不要弄混淆了，下面会完整的介绍两者。 Redis过期策略 过期策略通常有以下三种： 1.定时过期 每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，....
高并发架构系列：分布式锁的由来、特点及Redis分布式锁的实现详解
在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。那具体什么是分布式锁，分布式锁应用在哪些业务场景、如何来实现分布式锁呢？今天来探讨分布式锁这个话题。 什么是分布式锁 要介绍分布式锁，首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁、进程锁。 1.线程锁 主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代码使用锁，在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。线程锁只在....
高并发架构系列：Redis并发竞争key的解决方案详解
需求由来 1.Redis高并发的问题 Redis缓存的高性能有目共睹，应用的场景也是非常广泛，但是在高并发的场景下，也会出现问题：缓存击穿、缓存雪崩、缓存和数据一致性，以及今天要谈到的缓存并发竞争。 这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。 2.出现并发设置Key的原因 Redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘。....
[@倚贤][¥20]请问高并发条件下，如何保证Redis缓存和MySQL数据一致性
在高并发条件下，尤其是出现数据更新的操作时，容易出现缓存和数据库的一致性问题。
高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解
一、需求起因 在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间....
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