搭建高并发的电商秒杀系统
秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销、推广品牌的方式。不仅可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。本文讨论云数据库 Tair（兼容 Redis）缓存设计高并发的秒杀系统。
高并发架构系列：Redis为什么是单线程、及高并发快的3大原因详解
Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；3.redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。 下面重点介绍单线程....
高并发架构系列：如何解决Redis雪崩、穿透、并发等5大难题
一、缓存雪崩数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。 比如一个雪崩的简单过程：1、redis集群大面积故障；2、缓存失效，但依然大量请求访问缓存服务redis；3、redis大量失效后，大量请求转向到mysql数据库；4、mysql的调用量暴增，很快就扛不住了，甚至直接宕机；5、由于大量的应用服务依赖mysql和r....
利用Redis实现高并发计数器
业务需求中经常有需要用到计数器的场景：譬如一个手机号一天限制发送5条短信、一个接口一分钟限制多少请求、一个接口一天限制调用多少次等等。使用Redis的Incr自增命令可以轻松实现以上需求。以一个接口一天限制调用次数为例： /** * 是否拒绝服务 * @return */ private boolean denialOfService(String userId){ long co...
Nginx+Redis+Ehcache：大型高并发与高可用的三层缓存架构总结
摘要: 对于高并发架构，毫无疑问缓存是最重要的一环，对于大量的高并发，可以采用三层缓存架构来实现，nginx+redis+ehcache Nginx 对于中间件nginx常用来做流量的分发，同时nginx本身也有自己的缓存（容量有限），我们可以用来缓存热点数据，让用户的请求直接走缓存并返回，减少流向服务器的流量 一、模板引擎 通常我们可以配合使用freemaker/velocity等...
Nginx+Redis+Ehcache：大型高并发与高可用的三层缓存架构总结
摘要: 对于高并发架构，毫无疑问缓存是最重要的一环，对于大量的高并发，可以采用三层缓存架构来实现，nginx+redis+ehcache 欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java架构开发：860113481 群内提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码，MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zook....
BAT研发面试36题总结:Spring+Redis+Docker+Dubbo+高并发架构
面试总结： java的基础知识点，主要围绕在集合类和多线程等：ArrayList、LinkedList、HashSet、HashpMap的数据结果，以及如何扩容、以及ConcurrentHashMap相关的多线程安全等。 JVM的内存分配、几个常见的垃圾回收算法以及原理、还有对应的JVM优化参数需要牢记。 网络：TCP的三次握手等网络都必问，重点掌握网络协议。 Redis：作为分布式缓存...
NodeJS系列~第三个小例子，NodeJs与Redis实现高并发的队列存储
众所周知 redis量个强大的缓存组件，可以部署在win32和linux环境之上，它有五大存储结构，其中有一种为列表list，它可以实现quene和stack的功能，即队列和堆栈的功能。 redis相关文章，可以看我的相关博文《Redis学习笔记~目录》,redis实现消息队列，可以看我的《Redis实现消息队列比MSMQ更方便》 node-redis-client相关下载地址为：https:/....
项目修炼之路（5）高并发下优化Redis缓存效率
最近，公司给了个优化任务，某个耗时的操作，在百亿的交易额下，处理异常缓慢，需要优化，以为每日发息做准备，在这里给大家介绍下我的优化思路，共同探讨下： 代码逻辑： 通过用户id获取用户所在区域id，每次批量处理1千个用户，起20个线程处理。 第一步，加缓存 通过用户id获取用户所在区域id分两步实现（代码中已经标红），第一步通过用户获取城市id...
高并发简单解决方案————redis队列缓存+mysql 批量入库(ThinkPhP)
源码地址：https://github.com/Tinywan/PHP_Experience 问题分析 问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没有问题，done。【批量入库和直接入库性能差异】 问题二：批量入库就需要有高并发的消息队列，决定采用redis list 仿真实现，而且方便回滚。 问题三：日志量毕竟大，保存最近30条足矣，决定用php写个离线统计和清理.....
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