Redis批量查询的四种技巧,应对高并发场景的利器!
在高并发场景下,巧妙地利用缓存批量查询技巧能够显著提高系统性能。 在笔者看来,熟练掌握细粒度的缓存使用是每位架构师必备的技能。因此,在本文中,我们将深入探讨 Redis 中批量查询的一些技巧,希望能够给你带来一些启发。 1.为什么需要批量执行命令 下图展示了客户端与服务端交互的流程: 每次客户端发送一个一个请求命令,Redis 服务端接收到命令后,将命令放在队列内,一个一个命令执行,并将结果...
高并发交易场景下业务系统性能不足?体验构建高性能秒杀系统!完成任务可领取锦鲤抱枕!
「技术解决方案-构建高性能秒杀系统」上线了! 秒杀活动因其高流量和用户参与度,已成为电商平台的重要营销方式。本方案详细介绍如何利用阿里云产品构建高性能秒杀系统,通过ALB、ECS、Tair和PolarDB,实现高并发处理。ALB分发请求到多个ECS实例,确保计算资源充足;Tair加速数据访问,PolarDB提供高效存储,以实现高并发处理,确保系统稳定和快速响应,从而为用户提供流畅的抢购体...
高并发场景秒杀抢购超卖Bug实战重现
引言 在电商平台的秒杀活动中,高并发场景下的抢购超卖Bug是一个常见且棘手的问题。一旦处理不当,不仅会引发用户投诉,还会对商家的信誉和利益造成严重损害。本文将详细介绍秒杀抢购超卖Bug的背景历史、业务场景、底层原理以及Java代码实现,旨在帮助开发者更好地理解和解决这一问题。 背景历史 秒杀活动的起源与发展 秒杀活动起源于电商平台的促销活动,旨在通过限时限量的低价...
Java 线程池在高并发场景下有哪些优势和潜在问题?
在高并发场景下,Java 线程池具有以下优势和潜在问题: 优势: 资源利用率高: 线程池通过重用已经创建的线程来执行新的任务,减少了线程创建和销毁的开销,提高了系统资源的利用率。 响应速度快: 任务提交后,线程池可以迅速分配线程执行任务,不需要等待线程创建的时间ÿ...
京东双十一高并发场景下的分布式锁性能优化
背景 在电商领域,尤其是像京东双十一这样的大促活动,系统需要处理极高的并发请求。这些请求往往涉及库存的查询和更新,如果处理不当,很容易出现库存超卖、数据不一致等问题。分布式锁作为一种有效的解决方案,能够在多个节点之间协调访问资源,确保在同一时间只有一个节点能够执行关键操作。然而,在高并发场景下,分布式锁的性能成为了一个重要的挑战。本文将深入探讨如何在京东双十一高并发场景下提升分布式锁的性...
【编程进阶知识】高并发场景下Bio与Nio的比较及原理示意图
【编程进阶知识】高并发场景下Bio与Nio的比较及原理示意图 摘要: 本文介绍了在Linux系统上使用Tomcat部署Java应用程序时,BIO(阻塞I/O)和NIO(非阻塞I/O)在网络编程中的实现和性能差异。BIO采用传统的线程模型,每个连接请求都会创建一个新线程进行处理,导致在高...
java高并发场景RabbitMQ的使用
场景是面试时被问到,一次性请求100多万个前端请求,请问你如果进行后端处理。因为之前的电商也没有一次性这么大的业务量,所以只是前端nginx做了对应的负载均衡技术。所以回答的不是那么流畅。面试官的回答你可以用RabbitMQ做分流,削峰,异步处理,之前项目中没有用到这个技能,回来学习下做下总结: 日常业务开发中,开发人员都知道,RabbitMQ常用于...
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