Java 并发与高并发知识学习
一、并发与高并发基本概念 并发： 从业务上简单解释就是多个用户(编码层面就是多个线程)共同竞争(修改或读取)一个资源，并发问题更多体现在业务代码操作数据上，例如：秒杀场景，瞬间会有大量用户共同抢购一个商品，这时候如果没有并发控制，则极有可能出现超卖情况，即库存被扣成了负数。 从操作系统以及硬件层面解释并发：有多个线程运行在CPU上，当在单核处理上运行的时候，多个线程在单核处理上交替执行....
【高并发】32位多核CPU并发读写long型数据为何会出现诡异问题？看完这篇我懂了！
诡异的问题我们在32位多核CPU的计算机上以多线程的方式读写long类型的共享变量时，线程已经将变量成功写入了内存，但是重新读取出来的数据和之前写入的数据不一致，这到底是为什么呢？原因分析其实，造成这个问题的根本原因就是线程的原子性问题，而线程的原子性问题最终的“幕后黑手”是线程切换，如果能够禁用线程切换就能够解决这个问题了！在操作系统层面来看，操作系统做线程切换需要依赖CPU的中断机制，所以说....
【高并发】解密导致并发问题的第三个幕后黑手——有序性问题
写在前面大冰：小菜童鞋，昨天的内容复习了吗？小菜：复习了大冰哥，昨天的内容干货满满啊，感觉自己收获很大。大冰：那你说说昨天都讲了哪些内容呢？小菜：昨天主要讲了原子性、线程切换和原子性问题，在编程语言中的一条语句可能会对应CPU中的多条指令，而CPU只能保证指令级别的原子性，不能保证编程语言级别的原子性，我们在编写并发程序时，需要自行确保编程语言级别语句的原子性。大冰：很好，小菜童鞋，理解的不错，....
【高并发】解密导致并发问题的第二个幕后黑手——原子性问题
写在前面大冰：小菜童鞋，昨天讲解的内容复习了吗？小菜：复习了大冰哥，昨天的内容干货满满啊，感觉自己收获很大。大冰：那你说说昨天都讲了哪些内容呢？小菜：昨天主要讲了线程的可见性和可见性问题。可见性是指一个线程对共享变量的修改，另一个线程能够立刻看到，如果不能立刻看到，就可能会产生可见性问题。在单核CPU上是不存在可见性问题的，可见性问题主要存在于运行在多核CPU上的并发程序。归根结底，可见性问题还....
【高并发】解密导致并发问题的第三个幕后黑手——有序性问题
大家好，我是冰河~~今天，我们继续聊【高并发】相关的话题，今天我们一起聊聊导致并发问题的第三个幕后黑手——有序性问题。写在前面大冰：小菜童鞋，昨天的内容复习了吗？小菜：复习了大冰哥，昨天的内容干货满满啊，感觉自己收获很大。大冰：那你说说昨天都讲了哪些内容呢？小菜：昨天主要讲了原子性、线程切换和原子性问题，在编程语言中的一条语句可能会对应CPU中的多条指令，而CPU只能保证指令级别的原子性，不能保....
【高并发】解密导致并发问题的第二个幕后黑手——原子性问题
大家好，我是冰河~~今天，我们继续大冰和小菜的故事。写在前面大冰：小菜童鞋，昨天讲解的内容复习了吗？小菜：复习了大冰哥，昨天的内容干货满满啊，感觉自己收获很大。大冰：那你说说昨天都讲了哪些内容呢？小菜：昨天主要讲了线程的可见性和可见性问题。可见性是指一个线程对共享变量的修改，另一个线程能够立刻看到，如果不能立刻看到，就可能会产生可见性问题。在单核CPU上是不存在可见性问题的，可见性问题主要存在于....
【高并发】一文解密诡异并发问题的第一个幕后黑手——可见性问题
大家好，我是冰河~~今天，我们继续大冰和小菜的故事~~写在前面大冰：小菜童鞋，昨天讲解的内容复习了吗？小菜：复习了，大冰哥。大冰：那你说说我们昨天都讲了哪些内容呢？小菜：昨天讲了并发编程的难点，由这些难点引出我们需要了解导致这些问题的“幕后黑手”。对于并发编程来说，计算机和操作系统的制作商为了提升计算机和系统的性能，为CPU增加了缓存，为操作系统增加了进程和线程，优化了CPU指令的执行顺序。而这....
阿里云rds并发性能解读-大分区表高并发性能提升100倍？
阿里云某客户发现自己使用读写分离实例，master的cpu特别高，而读写分离中承担读流量的slave节点却相对空闲。用户CPU打满后，访问到主节点的的线上服务受到了较大影响。关于阿里云RDS请参考云数据库RDS详情链接。 Redis读写分离实例的原理是：key统一写入到master，然后通过主从复制同步到slave，用户的请求通过proxy做判断，如果是写请求，转发到master；如果是读请求，....
不了解 QPS、TPS、RT、并发数、吞吐量，劝你简历别写熟悉高并发
爱生活，爱编码，微信搜一搜【架构技术专栏】关注这个喜欢分享的地方。本文 架构技术专栏 已收录，有各种视频、资料以及技术文章。 一、概述 分布式、微服务、Service Mesh目前都是大家耳熟能详的词语了，现在随便一个互联网公司说出来大家都是在搞微服务。 但我们搞来搞去，怎么样来衡量一个应用当前的状态到底是怎么样的？到底需不需要扩容？是需要横向扩容还是进行项目重构？ 这时候我们就需要一堆监控指.....
阿里、百度、美团都在用的‘高并发系统设计’；秒杀、抢红包、12306抢票等高并发场景难点
"秒杀活动"、"抢红包"、"微博热搜"、"12306抢票"、"共享单车拉新"等都是高并发的典型业务场景，那么如何解决这些业务场景背后的难点问题呢? 秒杀系统中，QPS达到10万/s时，如何定位并解决业务瓶颈? 明星婚恋话题不断弓|爆微博热搜，如何确保系统不宕机? 共享单车充值活动，如何保证不超卖? ...... 同一时间、海量用户的高频访问对任何平台都是难题，但可喜的是，虽然业务场景不同，设...
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