AI Agent越用越笨？阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解！
什么是AI上下文工程 1.1 现状与挑战 当前与大模型交互主要以提示工程（Prompt Engineering）技术来控制大模型输出，但遇到不少挑战： 1）上下文信息缺失导致大模型幻觉频发，为避免幻觉，用户在与 AI Agent 交互过程中需不断重述历史记录导致体验极差。 2）上下文长度溢出超出大模型上下文窗口限制，增加成本同时导致 AI Ag...
AI Agent越用越笨？阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解！
01、什么是AI上下文工程 1.1 现状与挑战 当前与大模型交互主要以提示工程（Prompt Engineering）技术来控制大模型输出，但遇到不少挑战：1）上下文信息缺失导致大模型幻觉频发，为避免幻觉，用户在与 AI Agent 交互过程中需不断重述历史记录导致体验极差。2）上下文长度溢出超出大模型上下文窗口限制，增加成本同时导致 AI Agent 性能极差。3）超长上下文更...
AI大模型入门 七 核心概念深度解析：参数量、Token、上下文窗口、上下文长度与温度
随着大模型在AI领域的广泛应用，理解它们的核心概念至关重要。参数量、Token、上下文窗口、上下文长度和温度这五个术语，不仅是模型设计中的基本要素，还在模型的应用效果、训练成本和生成质量等方面起着决定性作用。接下来，让我们深入解析这五个核心概念，并用图示帮助您更直观地理解它们的实际应用。 参数量：模型能力与计算成...
AI 超级智能体全栈项目阶段二：Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
简介： 项目地址：https://github.com/whltaoin/var-ai-agent 本文使用的AI大模型均为阿里云的灵积模型（Qwen-Plus） 一、Prompt 基本概念 简介： Prompt（提示词）是用户向模型传递指令、需求、上下文或问题的文本输入，是连接人类意图与 AI 输出的核心桥梁。简单来说，Prompt 就是 “你对 AI ...
AI智能体开发实战：从提示工程转向上下文工程的完整指南
还记得去年各大公司给提示工程师开出30万美元年薪的疯狂时期吗？现在这些招聘信息基本销声匿迹了。从技术角度看，提示工程确实有些"投机取巧"的意味——本质上就是让人们相信自己在做"工程"工作的华丽包装。 不过现在情况完全不同了。人们开始把传统软件工程的严谨方法和大语言模型的能力结合起来。这篇文章会深入探讨如何构建真正可扩展、生产环境稳定的智能体工作流。 上下文工程才是核心 虽然我从一开始就对提示工.....
用Context Offloading解决AI Agent上下文污染，提升推理准确性
说到上下文工程，其实就是在合适的时机把AI需要的所有东西都给它——指令、示例、数据、工具、历史记录，全部打包塞到模型的输入上下文里。 这么理解会比较直观：语言模型就像CPU，上下文窗口就是工作内存。我们要做的就是往这块内存里装合适比例的代码、数据和指令，让模型能把事情做对。 上下文的来源很多：用户的查询、系统指令、搜索结果、工具输出，还有前面步骤的总结。上下文工程的核心在于把这些碎片实时组装成一....
如何让AI更懂你？掌握提示词与上下文工程的核心思维
在与大型语言模型（LLM）如ChatGPT、文心一言、Gemini等交互时，我们最常使用的工具就是“提示词”（Prompt）。但为什么有的人能轻松让AI生成一篇结构严谨的报告或一段可运行的代码，而有的人得到的却是泛泛而谈、甚至错误的回答？这背后的奥秘就在于对提示词、提示词工程和上下文工程的理解与运用...
超越Prompt Engineering：揭秘高并发AI系统的上下文工程实践
本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。文中我还会放入一些相关技术文档，帮助大家更好的学习。 随着AI应用从单次交互转向复杂智能体系统，传统Prompt Engineering（提示工程）的局限性日益凸显。今天我将系统阐述AI工程范式的演进路径，深入剖析Context Engineering...
8大AI记忆优化策略助你突破智能体上下文限制
本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。由于文章篇幅有限，文末还给大家整理了一个更详细的智能体构建技术文档，自行领取，关于配图说明：本文所有配图均来自技术原理示意图，非商业用途。 引言：为什么记忆管理是AI系统的生死线 当前大模型应用的致命瓶颈在于上下文窗口限制。当对话轮数...
AI代理性能提升实战：LangChain+LangGraph内存管理与上下文优化完整指南
在AI代理系统的开发过程中，上下文工程已成为决定系统性能的关键技术。上下文工程本质上是在为AI系统分配任务之前建立合适的执行环境，这个环境需要包含明确的行为指令（如配置AI充当专业的预算旅行顾问）、来自数据库、文档或实时数据源的有用信息访问权限、对历史对话的记忆能力以避免信息重复或遗忘、可供AI调用的工具集（计算器、搜索引擎等功能组件），以及用户的个性化信息（偏好设置、地理位置等关键细节）。 当....
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