Redis缓存与数据库如何保证一致性？同步删除+延时双删+异步监听+多重保障方案
导航： 【Java笔记+踩坑汇总】Java基础+JavaWeb+SSM+SpringBoot+SpringCloud+瑞吉外卖/谷粒商城/学成在线+设计模式+面试题汇总+性能调优/架构设计+源码解析 目录 一、四种基础同步策略 1.1 同步策略 1.2 更新缓存还是删除缓存？ 1.2.1 更新缓存的优缺点 1.2.2 ...
从SQL到NoSQL：理解不同数据库类型的选择与应用——深入比较数据模型、扩展性、查询语言、一致性和适用场景，为数据存储提供全面决策指南
从SQL到NoSQL：理解不同数据库类型的选择与应用 在信息技术迅速发展的当下，数据库的选择成为了一个至关重要的决策。传统的SQL数据库以其稳定的事务性和强大的查询能力被广泛使用，而近年来，NoSQL数据库以其灵活性和水平扩展能力获得了越来越多的关注。本文将深入比较这两种数据库类型，帮助开发者根据不同的应用场景做出合适的选择。...
如何保证缓存和数据库的一致性？
要保证缓存和数据库的一致性，可以考虑以下几种常见的方法： 先更新数据库，再删除缓存操作流程：先在数据库中进行数据更新操作，成功后删除对应的缓存数据。优点：相对简单直观。缺点：存在删除缓存失败的情况，可能导致短时间的数据不一致。可以通过重试机制或异步补偿任务来处理删除失败的情况。先删除缓...
基于SpringBoot+Redis解决缓存与数据库一致性、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题
前言 缓存是一种将数据存储在临时存储器中的技术，以便在需要时能够快速访问该数据。缓存的重要性在于它可以提高系统的性能和响应速度，减轻服务器的负载，节省网络带宽和资源消耗。因此掌握缓存技术是挺重要的哦。 一、缓存之数据库一致性问题 1.删除缓存还是更新缓存？（1）更新缓存：每次的更新数据库都更新缓存&...
揭秘PolarDB Serverless：大促洪峰秒级应对，无感伸缩见证科技魔法！一探云数据库管理的颠覆性革新，强一致性的守护神来了！
在云计算时代，数据库的弹性伸缩和高性能一致性成为了企业追求的关键指标。阿里巴巴自主研发的云原生数据库PolarDB，其Serverless版本无疑为这个需求提供了一种解决方案。本次我们将通过一个电商大促活动的实际案例，对PolarDB Serverless的能力进行全面测评。 某电商平台在大促期间流量激增，数据库面临着巨大的读写请求压力。为...
Redis问题之在高并发场景下，保证Redis缓存和数据库的一致性如何解决
问题一：Redis的缓存失效策略有哪些？ Redis的缓存失效策略有哪些？ 参考回答： 定时清除：针对每个设置过期时间的key都创建指定定时器。 惰性清除：访问时判断，如果key已过期则删除。 定时扫描清除：定时扫描一定数量的key，检查是否有过期的，并删除。 关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://develope...
面试题：如何解决缓存和数据库的一致性问题？
所谓的一致性问题是指，在同时使用缓存和数据库的情况下，要确保数据在缓存与数据库中的更新操作保持同步。也就是当对数据进行修改时，无论是先修改缓存还是先修改数据库，最终都要保证两者的数据是一样的，不会出现数据不一样的问题。 1.一致性问题解决方案 缓存和数据库一致性的经典解决方案有以下两个： 使用延迟双删 + MQ 保证数据的一致性。 通过 Canal 监听 MySQL 的 Binlog...
分布式篇问题之全量缓存解决数据库和缓存的一致性问题如何解决
问题一：什么是全量缓存？ 什么是全量缓存？ 参考回答： 全量缓存是一种保证高效读取的策略，其中所有数据都存储在缓存里，读服务在查询时不会再降级到数据库，所有的请求都完全依赖缓存。 关于本问题的更多回答可点击原文查看： https://developer.aliyun.com/ask/625460 问题二：全量缓存如何解...
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