图神经网络在复杂系统中的应用
图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）是一类专门处理图结构数据的深度学习模型，近年来在复杂系统的研究和应用中展现了强大的潜力。复杂系统通常涉及多个相互关联的组件，其行为和特性难以通过传统方法进行建模和分析。GNN能够有效捕捉节点之间的关系和全局结构信息，为复杂系统的建模和分析提供了新的视角。以下是GNN在复杂系统中的应用领域和具体案例的详细介绍。 1. 复杂...
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LabVIEW开发基于神经网络的自动汽车制动系统
完美的停车是世界上司机，尤其是新司机面临的主要问题之一。随着汽车数量的增加，停车位也越来越小。这些较小的空间增加了汽车在停车操作中撞到其他汽车的风险。目前使用蜂鸣器指示距离的趋势并不像大多数驾驶员希望的那样敏感，而且它们经常被忽略。因此，需要一种替代方案来防止这些小碰撞。 最近已经开发出防止汽车碰撞的技术，但它仅适用于高速状态下的汽车。该项目将采用这...
基于多模态融合与图神经网络的用户精准感知系统研究
摘要5G时代，通信运营商面临网络复杂化、业务差异化和用户需求多样化等挑战，引入人工智能技术，实现对用户的精准感知，并按需为用户提供个性化服务，已经成为运营商数字化转型的重点方向。研究了用户精准感知系统的构建方案，系统具备对运营商网络数据、业务数据以及声音、图像、文本数据进行多模态融合的能力，并能够通过图神经网络算法进行建模分析，实现对用户的精准感知与洞察。另外，介绍了基于用户精准感知系统进行高危....
基于CNN卷积神经网络的口罩检测识别系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 新型冠状病毒可以通过呼吸道飞沫等方式传播，正确佩戴口罩可以有效切断新冠肺炎病毒的传播途径，是预防感染的有效措施。国内公众场合要求佩戴口罩。而商场、餐饮、地铁等人员密集型的场所对人流量高峰时段的应对措施往往令人力不从心，会消耗大量的人力资源且容易漏检，因此实现口罩人脸检测与识别能够自动检测是否佩戴口罩，减...
基于卷积神经网络的电影推荐系统
前言如今协同过滤等传统推荐算法被广泛用于推荐，但也存在冷启动、矩阵稀疏等问题，本项目用深度学习来实现电影推荐，核心算法主要参考了https://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78820529，基于tensorflow和卷积神级网络来实现个性化电影推荐。web端用django来进行开发。1.实现效果1.1 算法运行结果（1）输入电影，推荐....
m基于CNN卷积神经网络的口罩识别系统matlab仿真,带GUI操作界面,可以检测图片和视频,统计人数
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 CNN 由许多神经网络层组成。卷积和池化这两种不同类型的层通常是交替的。网络中每个滤波器的深度从左到右增加。最后通常由一个或多个全连接的层组成。 Convnets 背后有三个关键动机：局部感受野、共享权重和池化。 （1）局部感受野 如果想保留图像中的空间信息，那么用像素矩阵表示每个图像是很方便的。...
基于多种优化算法及神经网络的光伏系统控制（Matlab代码&Simulink实现）
1 概述在本文中，我们设计了基于光伏系统（由光伏、电池、转换器、PI控制器、逆变器和充电控制组成）架构的 Simulink 模型。接下来，我们部署 MPPT 控制器。然后我们在MPPT控制器中应用优化算法。使用的优化算法是遗传算法（GA），粒子群优化（PSO）和神经网络（NN）。最佳值基于日照和温度。然后，我们从优化算法中计算出最大功率和电压。接下来，我们实现逆变器，它将系统产生的电力从直流电转....
基于人工神经网络的车牌识别系统的研究（Matlab代码实现）
1 概述车牌识别问题作为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一,受到越来越多人们的关注。 本文通过对车牌识别系统中车牌定位、图像预处理、字符分割、字符识别四个关键环节的分析研究,设计了一个完整的车牌识别系统,并在MATLAB环境下进行了仿真模拟。 在车牌的定位部分,本文采用的是基于颜色特征和纹理特征的车牌定位方法。该方法首先将彩色图片从RGB空间转换到HIS空间,利用蓝底白字车牌中蓝色的色度....
【动物识别】基于AlexNet神经网络的动物识别系统附Matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
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