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sklearn实用指南设备
sklearn实用指南设备
【翻译】
Sklearn
与TensorFlow机器学习
实用指南
——第12章
设备
和服务器上的分布式...
在这个例子中,因为我们没有在任何
设备
上进行任何操作,所以主
设备
只将它们全部放在它自己的默认
设备
上-在这种情况下是机器 B 的 GPU
设备
。然后它只是按照客户的指示求值c,并返回结果。主机和辅助服务 客户端使用 gRPC 协议(Google ...
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布置操作 TensorFlow 白皮书介绍了一种友好的动态布置器算法,该算法能够自动将操作分布到所有可用
设备
上,并考虑到以前运行图中所测量的计算时间,估算每次操作的输入和输出张量的大小,每个
设备
可用的 RAM,传输数据进出
设备
时的通信...
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Sklearn
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上,并考虑到以前运行图中所测量的计算时间,估算每次操作的输入和输出张量的大小,每个
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