tensorflow算法
TensorFlow——实现线性回归算法
TensorFlow实现线性回归算法 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#使用numpy生成200个随机点 x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis]noise=np.random.normal(0,0.02,x_data.shape)y_data...
2019 年 11 月最新《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材免费开源（附随书...
2019 年 10 月，谷歌正式宣布，开源机器学习库 TensorFlow 2.0 现在可供公众使用。TensorFlow 2.0 的 Alpha 版本今年初在 TensorFlow 开发者大会上首次发布，经过近 7 个月的不断修改、更新，TensorFlow 2.0正式版可谓是千呼万唤始出来。...
使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法
本文为您介绍如何使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法。前提条件 开通OSS，并创建Bucket，详情请参见开通OSS服务和创建存储空间。注意 创建Bucket时，不要开通版本控制，否则同名文件无法覆盖。完成OSS访问授权，详情请参见云产品依赖与...
TensorFlow Agents日前开源，轻松在TF中构建并行强化学习算法
用于在TensorFlow中构建并行强化学习算法的高效基础架构范例TensorFlow Agents日前开源，这个项目是由谷歌的两位研究员James Davidson、Vincent Vanhoucke，以及Danijar Hafner共同研发的。关于这个项目的开源信息他们在GitHub上进行了介绍...
TensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用
详解我们先看sigmoid_cross_entropy_with_logits，为什么呢，因为它的实现和前面的交叉熵算法定义是一样的，也是TensorFlow最早实现的交叉熵算法。这个函数的输入是logits和targets，logits就是神经网络模型中的 W*X矩阵，注意不需要经过...
如何通过TensorFlow实现深度学习算法并运用到企业实践中
本文根据才云科技首席大数据科学家郑泽宇在QCon2016全球软件开发大会(上海站)上的演讲整理而成，希望大家可以了解如何通过TensorFlow实现深度学习算法，并将深度学习运用到企业实践中。讲师介绍 郑泽宇，谷歌高级工程师。从 2013 年加入...
基于Tensorflow的人工智能算法入门
coding=utf-8 引用数据分析模块 import numpy as np 引用文档读取模块，可以读取csv、json等文件 import pandas as pd 引用人工智能算法模块，里面包含相关算法 import tensorflow as tf 引用数据人工智能分析模块，并引用数据拆分功能 ...
tensorflow实现猫狗大战（分类算法）
本次使用了tensorflow高级API，在规范化网络编程做出了尝试。第一步：准备好需要的库 tensorflow-gpu 1.8.0 opencv-python 3.3.1 numpy skimage tqdm 第二步：准备数据集：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats 我们使用了kaggle的猫狗...
客户端码农学习ML —— 用TensorFlow实现线性回归算法
线性回归（Linear Regression）线性回归算法是机器学习、统计分析中重要的算法之一，也是常用的相对简单的算法。微信小游戏跳一跳某辅助程序wechat jump game，之前要事先根据屏幕尺寸填写一个按压时间与弹跳距离的比例经验值并不断人为...
TensorFlow学习笔记之五——源码分析之最近算法
import numpy as np import tensorflow as tf#Import MINST data import input_data mnist=input_data.read_data_sets("/tmp/data/",one_hot=True)#这里主要是导入数据，数据通过input_data.py已经下载到/tmp/data/目录之下了，这里下载...
