vs.数据 -阿里云

数据湖数据湖里存放了公司来自各个业务系统的数据，包括结构化数据、非结构化数据（比如日志、邮件、音频等），这些数据完全没有经过清洗，原始系统什么样，在数据湖中就怎样存储。什么时候使用数据湖公司业务数据非常多，需要廉价的存储来...

02 数据中台VS数据仓库数据仓库的主要场景是支持管理决策和业务分析，而数据中台则是将数据服务化之后提供给业务系统，目标是将数据能力渗透到各个业务环节，不限于决策分析类场景。数据中台持续不断地将数据进行资产化、价值化并应用到...

如今，又到了人们对绿色数据中心的应用重新思考的时候了。在过去的几个月，微软公司水下数据中心的概念又有一些新消息；而瑞典斯德哥尔摩的数据中心采用服务器余热让当地住宅温暖舒适；“边缘”计算将取代数据中心的言论让人似曾相识。而...

5、平台技术演进出两个趋势，数据湖 VS 数据仓库-两者均关注数据存储和管理（平台技术），但方向不同。图1.阿里巴巴双十一单日处理数据量增长 1.2 从大数据技术发展看湖和仓首先，数据仓库的概念出现的要比数据湖早的多，可以追溯到数据库...

反正据在Salesforce里面做vendor的同学说，他们所谓的Low-Code，里面还是有很多用Apex写的代码，而且可维护性一般。anyway，我们绝大部分的应用都是面向确定问题域的，不需要像Salesforce那样提供“无边际”的扩展能力。在这种情况下，我...

0.2 大数据VS小数据大数据不是已经膨胀到一个电子表格无法装下的小数据，也不是碰巧变得非常大的数据库。然而，一些习惯于处理小数据集的专业人士认为他们的电子表格和数据库技巧也适用于大数据资源，不需要掌握新的技巧或使用新的分析范式...

如今数据科学书籍、认证和文凭，如雨后春笋般层出不穷。但许多仅仅是镜花水月：许多人钻了这一新名词的空子，将旧酒(比如统计学和R编程)放在了“数据科学”这个新瓶里。本文选自《数据天才：数据科学家修炼之道》。R语言编程跟伪数据科学...

如今数据科学书籍、认证和文凭，如雨后春笋般层出不穷。但许多仅仅是镜花水月：许多人钻了这一新名词的空子，将旧酒(比如统计学和R编程)放在了“数据科学”这个新瓶里。本文选自《数据天才：数据科学家修炼之道》。R语言编程跟伪数据科学...

“大数据”是用来表示大量的没有按照传统的相关格式存储在企业数据库中的非结构化数据的总术语。以下是大数据的一般特点。数据存储量相对于当前企业TB(TERA BYTES)字节的存储限制，定义在PB(PETA BYTES)字节，EXA字节以及更高的容量顺序。...

1.4 单个数据中心VS.多个数据中心在本书中，我们将数据中心比作计算机，尽管许多互联网服务使用多个彼此远离的数据中心。多个数据中心有时作为相同服务的多个完整副本使用，这有助于减少用户等待时间和改善服务的吞吐量。在这样的案例中，...

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