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人工智能实践Tensorflow笔记：Tensorflow框架-3

基于 Tensorflow 的 NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。张量tensor：张量就是多维数组（列表），用“阶”表示张量的维度。0 阶张量称作标量scalar1 阶张量称作向量vector...

tensorflow笔记：多层LSTM代码分析

标签（空格分隔）：tensorflow笔记 tensorflow笔记系列：（一）tensorflow笔记：流程，概念和简单代码注释（二）tensorflow笔记：多层CNN代码分析（三）tensorflow笔记：多层LSTM代码分析（四）tensorflow笔记：常用函数说明（五）...

tensorflow笔记：流程，概念和简单代码注释

1.tensorflow的运行流程 tensorflow的运行流程主要有2步，分别是构造模型和训练。在构造模型阶段，我们需要构建一个图(Graph)来描述我们的模型。所谓图，也可以理解为流程图，就是将数据的输入->中间处理->输出的过程表示出来，就像下面...

人工智能实践Tensorflow笔记：人工智能概述-1

一些基本概念人工智能：机器模拟人的意识和思维机器学习:是一种统计学方法，计算机利用已有数据，得出某种模型，再利用此模型预测结果特点：随经验的增加，效果会变好举例:决策树模型机器学习三要素：数据、算法、算力深度学习：深层次神经...

TensorFlow笔记-Deep Dream模型（上）

创建 load_inception.py 文件，输入如下代码：#导入基本模块 import numpy as np import tensorflow as tf#创建图和会话 graph=tf.Graph()sess=tf.InteractiveSession(graph=graph)#导入Inception模型#tensorflow_inception_graph.pb 文件...

人工智能实践Tensorflow笔记：Python语法串讲-2

不等于>大于>=大于等于<小于小于等于 and 与 or 或#coding:utf – 8 以注释的形式加入来兼容中文输入本章小结1、ubuntu 终端的简单使用2、vim 编辑器的基本用法3、python 里的数据类型：数值、字符串、列表、元组和字典4、python 的条件...

TensorFlow笔记-Deep Dream模型（下）

做一次卷积相当于一次平滑，因此lo为低频成分 lo=tf.nn.conv2d(img,k5x5,[1,2,2,1],'SAME')#低频成分缩放到原始图像大叫就得到lo2，再用原始图像img减去lo2，就得到高频成分hi lo2=tf.nn.conv2d_transpose(lo,k5x5*4,tf.shape(img),[1,2,2...

[TensorFlow笔记乱锅炖]tf.multinomial(logits,num_samples)使用方法

tf.multinomial(logits,num_samples)第一个参数logits可以是一个数组，每个元素的值表示对应index的选择概率。假设logits有两个元素，即[0.6,0.4],这表示的意思是取 0 的概率是0.6，取 1 的概率是0.4。第二个参数num_samples表示抽样的个数...

Tensorflow学习笔记

Tensorflow2015年11月的一天，Google发布了Tensorflow的白皮书并很快将Tensorflow开源。以Google的技术影响力，这个新闻在技术圈很快扩散，大家听着这个陌生的名词兴奋而又没有太多头绪。Tensor到底是什么，Tensorflow什么定位，Google为...

TensorFlow学习笔记之一——初步印象

花了一些时间在这个论文上面，得到一些关于TensorFlow的初步印象，简列如下：1、TensorFlow是支持各种平台的，包括手机端、PC、大规模分布式系统和GPU集群；2、TensorFlow可以支持异构硬件平台；3、TensorFlow的计算是用有向图描述的；4、...

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