算法数据集
命名实体识别从数据集到算法实现
公开数据集 首先让我们来看看常见公开数据集 CoNLL 2003（https://www.clips.uantwerpen.be/conll2003/ner/）这个数据集包括1393篇英语新闻文章和909篇德语新闻文章。英语语料库是免费的，德国语料库需要收钱(75美元)。英语语料实际上是RCV...
TF之NN：基于Tensorflow利用神经网络算法对数据集(用一次函数随机生成100个数)训练...
输出结果代码设计import osos.environ[&39;TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL&39;61;39;2&39;import tensorflow as tfimport numpy as npx_data&61;np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data&61;x_data*0.1&43;0.3 Weights&61;...
K-Means 数据聚集算法
很多时候，事先并不知道给定的数据集应该分成多少个类别才最合适。（ISODATA 算法通过类的自动合并和分裂，得到较为合理的类型数目 K）K-Means算法需要用初始随机种子点来搞，这个随机种子点太重要，不同的随机种子点会有得到完全不同的...
NN算法(本地数据集50000张训练集图片)进阶优化之三种参数改进，进一步提高手写数
降低数据局部噪音影响&xff0c;将原先的目标函数由 quadratic cost 改为 cross-enrtopy costclass CrossEntropyCost(object):def fn(a,y):return np.sum(np.nan_to_num(-y*np.log(a)-(1-y)*np.log(1-a)))def delta(z,a,y):return(a-y)改变之...
DL：基于sklearn的加利福尼亚房价数据集实现GD算法
基于sklearn的加利福尼亚房价数据集实现GD算法import tensorflow as tfimport numpy as np from sklearn.datasets import fetch_california_housing from sklearn.preprocessing import StandardScaler scaler&61;StandardScaler()#将特征...
DL之RNN：人工智能为你写小说——基于TF利用RNN算法训练数据集(William Shakespeare的...
19980/20000.loss:1.8054.0.1198 sec/batchstep:19990/20000.loss:1.7714.0.1128 sec/batchstep:20000/20000.loss:1.7530.0.1228 sec/batch训练的数据集《科利奥兰纳斯》是莎士比亚晚年撰写的一部罗马历史悲剧&xff0c;讲述了罗马共和国的...
求小甲鱼 数据结构与算法全98集打包下载地址
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数据结构实践——大数据集上排序算法性能的体验
在同一数据集上，用直接插入排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序等算法进行排序，记录所需要的时间，经过对比，得到对复杂度不同的各种算法在运行时间方面的感性认识。提示1：这一项目需要整合多种排序...
【数据结构与算法】并查集基础
1、介绍 并查集是一种树型数据结构，用于处理一些不相交集合的合并问题。并查集主要操作有：（1）合并两个不相交集合；（2）判断两个元素是否属于同一个集合；（3）路径压缩；2、常用操作 用father[i]表示元素i的父亲结点，例如：用某个...
优酷发布最大工业级超高清视频数据集，超分辨率算法大赛落幕
优酷还开源了业内最大的视频超分辨率数据集。最接近实际的超分辨率挑战赛超分辨率是计算机视觉的经典研究方向&xff0c;有关图像增强的论文经常出现在 AI 顶会上。人们总是希望能够「还原」低质量视频的细节内容&xff0c;提高视频的清晰度&xff0c...
