阿里云
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数据建模案例
数据建模案例
MongoDB
数据建模
小
案例
：多列数据结构
需求 最近收到一个业务需求，需求是基于电影票售卖的...总结 这个
案例
并不复杂，需求也很清晰，但确实非常典型的MongoDB
建模
设计，开发人员在进行
建模
设计时经常也会受传统数据库的思路影响，沿用之前的思维惯性，而忽略了“文档”的价值。
MongoDB
数据建模
小
案例
：物联网时序数据库建模
数据库需要提供的能力：存储事件
数据
提供分析查询能力 理想的平衡点：内存使用 写入性能 读取分析性能 可以部署在常见的硬件平台上 几种
建模
方式 每个事件用一个独立的文档存储 { segId:"I80_mile23",speed:63,ts:ISODate("2013-10-16T22:...
MongoDB
数据建模
小
案例
：朋友圈评论内容管理
而在MongoDB这种文档型数据库里，实际上是没有必要这样去设计，这种
建模
只造成了多于的
数据
冗余。另外一个问题是，url占用了非常多的信息空间，这点在压测的时候会有体现，带宽会过早的成为瓶颈。同样username信息也是如此，此类信息相对来...
客户
案例
-汽车行业
数据建模
最佳实践|学习笔记
开发者学堂课程【智能
数据建模
训课程：客户
案例
-汽车行业
数据建模
最佳实践】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/1223/detail/18314客户
案例
-汽车行业
数据建模
最佳实践...
客户
案例
：工业 OT 域
数据建模
最佳实践|学习笔记
开发者学堂课程【智能
数据建模
训课程：客户
案例
：工业 OT 域
数据建模
最佳实践】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/1223/detail/18313客户
案例
：工业 OT 域
数据建模
...
《
数据
挖掘：实用
案例
分析》——3.2
数据
挖掘
建模
过程
预测模型的构建通常包括模型建立、模型训练、模型验证和模型预测4个步骤，但根据不同的
数据
挖掘分类应用会有细微的变化，本书在第二部分中对每个
案例
的
建模
步骤都有详细描述。3.2.7 模型评价 模型评价的目的是什么？如何评价模型的效果？...
《
数据
挖掘：实用
案例
分析》——第3章
数据
挖掘
建模
3.1
数据
挖掘的过程
第3章
数据
挖掘
建模
数据
挖掘是从海量
数据
中提取隐含在其中的有用信息和知识的过程。各运营支撑系统所积累的海量历史
数据
是企业的一笔宝贵财富，谁能正确地挖掘与分析隐含在
数据
中的信息，谁就能更好地向用户提供产品与服务，从而在竞争中...
《数学建模：基于R》——1.7 数学
建模案例
分析——食品质量安全抽检
数据
分析
1.7 数学
建模案例
分析——食品质量安全抽检
数据
分析 1.7.1 问题的提出 1.7.2 问题1：三年各主要食品领域安全情况的变化趋势 1.7.3 问题2：找出某些规律性的东西 1.7.4 问题3：如何改进食品的抽检办法 1.7.5 结论(1)深圳市2010年至2012年三...
《数学建模：基于R》一一1.7 数学
建模案例
分析——食品质量安全抽检
数据
分析
1.7 数学
建模案例
分析——食品质量安全抽检
数据
分析 1.7.1 问题的提出 该题选自2013年“深圳杯”数学建模夏令营A题.“民以食为天”,食品安全关系到千家万户的生活与健康.随着人们对生活质量的追求和安全意识的提高,食品安全已成为社会...
《
数据
挖掘：实用
案例
分析》——3.3 常用的
建模
工具
7．TipDM 顶尖
数据
挖掘平台（TipDM）是广州TipDM团队花费
数
年自主研发的一个
数据
挖掘平台，基于云计算和SOA架构，使用Java语言开发，能从各种
数据
源获取
数据
，建立各种不同的
数据
挖掘模型。TipDM支持
数据
挖掘流程所需的主要过程，并提供...
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