深度学习数量
一种使用无线传感器网络预测圆形区域入侵检测的 k 屏障数量的深度学习方法附matlab...
在本文中，我们提出了一种基于完全连接的前馈人工神经网络(ANN)的深度学习架构，用于准确预测 k-barriers 的数量，以实现快速入侵检测和预防。我们使用四个潜在特征训练和评估了前馈 ANN 模型，即圆形区域的面积、传感器的感应范围、传感器...
华盛顿邮报：中国AI研究领先世界，深度学习论文数量及质量居第一
中国深度学习论文数量居第一，2015年发了350篇 图1：提及“深度学习”或“深度神经网络”的期刊论文数量 来源：（科学和技术政策办公室/白宫）上图来自白宫本周三发布的AI报告，这份报告旨在促进美国人工智能的发展。令人惊讶的是，尽管...
比深度学习快几个数量级，详解Facebook最新开源工具——fastText
label labels prefix[_label_]总结：Facebook FAIR实验室最新开源工具fastText能将训练时间由数天缩短到几秒钟，相较于基于深度学习的模型方法，在保证同等精度的前提下fastText速度上快了几个数量级。此外，fastText还能作为文本分类在...
Advanced Sci|打破生成式深度学习限制：低量数据下的“one-shot”药设计法
特别的，这种基于规则的化合物构建策略打破了高数据量要求的深度学习方法的限制。简介天然产物在药物发现中极具潜力，美国FDA批准的药物中有1/3以上是天然产物或天然产物启发的药物，但由于大多天然产物的生物活性未知、具有药理活性的天然...
10分钟看懂深度学习的基本数据类型——张量
network.fit(train_images,train_labels,epochs=5,batch_size=128)复制代码深度学习模型不会同时处理整个数据集，而是将数据拆分成小批量，每次训练在训练集中取 128 个样本进行训练。第1个批量 batch=train_images[:128]#第2个批量 batch=...
实体嵌入(向量化)：用深度学习处理结构化数据
嵌入源自于NLP（word2vec）中的单词学习，上图来自Aylien 本博文将涉及机器学习中两个重复出现的问题：第一个问题是深度学习在图像和文本中都有较好的表现，我们又如何将其用于表格数据？其次，在构建机器学习模型时，你必须始终问自己一个...
【深度学习】Tensorflow学习（1）张量与常用函数 1
[9 9]],shape=(2,2),dtype=int32)维度一维 直接写个数二维 用[行，列]多维 用[n,m,j,k……]生成随机数生成正态分布的随机数默认均值为0，标准差为1tf.random.normal(维度,mean=均值,stddev=标准差)生成截断式正态分布的随机数（生成的...
【深度学习】Tensorflow学习（1）张量与常用函数 2
2.-2.-2.]],shape=(1,3),dtype=float32)tf.Tensor([[3.3.3.]],shape=(1,3),dtype=float32)tf.Tensor([[3.3.3.]],shape=(1,3),dtype=float32)计算某个张量的平方ft.square(张量名)计算某个张量的N次方ft.pow(张量名,n次方数)计算某个张量的...
