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的增长
3.1 渐近号渐近范围 f(n)=θ(g(n))~a=b 渐近上界 f(n)=Ο(g(n))~a≤f(n)≤cg(n)渐近下界 f(n)...
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迭代斐波那切 F0=0F1=1.Fi=Fi-1+Fi-2 本文转自博客园刘凯毅的博客，原文链接：跟我一起学-
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的增长，如需转载请自行联系原博主。
《
算法导论
（原书第3版）》一第3章
函数
的增长
第3章
函数
的增长 第2章中定义的
算法
运行时间的增长量级简单地刻画了
算法
效率，并且还允许我们比较可选
算法
的相对性能。一旦输入规模n变得足够大，最坏情况运行时间为Θ(nlgn)的归并排序将战胜最坏情况运行时间为Θ(n2)的插入排序。正如...
请问如何证明，渐近非负的任意二次
函数
f(n)=Θ(n^2)？（《
算法导论
》第3章）
请问如何证明，渐近非负的任意二次
函数
f(n)=Θ(n^2)？（《
算法导论
》第3章）
《
算法导论
（原书第3版）》一3.2 标准记号与常用
函数
3.2 标准记号与常用
函数
本节将回顾一些标准的数学
函数
与记号并探索它们之间的关系，还将阐明渐近记号的应用。单调性 若m≤n蕴涵f(m)≤f(n)，则
函数
f(n)是单调递增的。类似地，若m≤n蕴涵f(m)≥f(n)，则
函数
f(n)是单调递减的。若mf(n)，则...
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