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强化学习团队
强化学习团队
人工智能基于深度
强化学习
的足球
团队
合作，一起世界杯
人工智能基于深度
强化学习
的足球
团队
合作，一起世界杯 The paper"From Motor Control to Team Play in Simulated Humanoid Football"is available here:...
AutoML自动模型压缩再升级，MIT韩松
团队
利用
强化学习
全面超越手工调参
为此，韩松
团队
提出了 AutoML 模型压缩（AutoML for Model Compression，简称 AMC），利用
强化学习
来提供模型压缩策略。论文地址：https://arxiv.org/pdf/1802.03494.pdf 负责这项研究的MIT助理教授韩松博士表示：“算力换算法”是当今Auto...
DeepMind开源了
强化学习
库“松露”，
团队
自身也严重依赖它
损失函数模块
化
深度
强化学习
(DRL)，依赖价值网络或策略网络的不断更新。DeepMind
团队
发现，比起传统的RL更新，损失函数更加模块
化
，更容易结合到监督/无监督的目标里去。松露里包含了许多损失函数和运算，全部在纯TensorFlow里实现。不是...
超有趣！LSTM之父
团队
最新力作：将
强化学习
“颠倒”过来
近日，LSTM 的发明人、著名深度学习专家 Jürgen Schmidhuber 发表的一篇技术报告引起机器学习社区关注，论文题为“颠倒
强化学习
：不要预测奖励——把它们映射到行为上”。论文地址：https://arxiv.org/pdf/1912.02875.pdf与技术报告同时...
环境也能
强化学习
，智能体要找不着北了，UCL汪军
团队
提出环境设计的新方法
他们发现，这类环境设计任务与一般
强化学习
之间具有对称性，并打算加以利用：一般
强化学习
：智能体与环境交互，环境是相对固定的，智能体学习一个优化策略，最大
化
智能体的目标函数；环境设计任务：智能体与环境交互，智能体是相对固定的，...
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