应用实时流计算

PostgreSQL pipelinedb 流计算插件-IoT应用-实时轨迹聚合

标签 PostgreSQL,IoT,轨迹聚合,pipelinedb,流计算,实时聚合背景 IoT场景，车联网场景，共享单车场景，人的行为位点等，终端实时上报的是孤立的位点，我们需要将其补齐成轨迹。例如共享单车，下单，开锁，生成订单，骑行，关闭订单，关锁。...

基于 Flink 流计算实现的股票交易实时资产应用

在使用 ETL 架构的同时，这里选择了 Flink 作为流计算引擎，因为 Flink 能带来如下好处：仅在对应上游数据源有变更时触发算出对应的计算，避免了像批计算每个批次都需要去拉取全量数据源的开销由于是事件触发计算最新的结果，所以实时性会...

流批一体生产应用！Bigo 实时计算平台建设实践

内容包括：Bigo 实时计算平台的发展历程特色与改进业务场景效率提升总结展望一、Bigo 实时计算平台的发展历程今天主要跟大家分享 Bigo 实时计算平台的建设历程，我们在建设过程中解决的一些问题，以及所做的一些优化和改进。首先进入第一个...

《Storm企业级应用：实战、运维和调优》——1.1 什么是实时流计算

实时计算的一个重要方向就是实时流计算。1.1.1 实时流计算背景数据的价值随着时间的流逝而降低，所以事件出现后必须尽快对它们进行处理，最好事件出现时便立刻对其进行处理，发生一个事件进行一次处理，而不是缓存起来成一批处理。例如商用...

流媒体与实时计算，Netflix公司Druid应用实践

Netflix(Nasdaq NFLX)，也就是网飞公司，成立于1997年，是一家在线影片[租赁]提供商，主要提供Netflix超大数量的[DVD...实时流式计算与流媒体的碰撞才刚刚开始，而Druid作为一款极易上手的高性能实时查询数据库，也会得到越来越多的广泛使用。

阿里云实时计算Flink版应用于物流行业有着怎样的行业背景？

【行业应用】阿里云实时计算 Flink 版物流行业解决方案

解决方案基于实时计算 Flink 版构建物流行业实时数仓，通过梳理物流数据模型架构，结合 Flink 特点及应用技巧，可完美解决以上问题。整体架构物流行业实时数仓建设的整体架构依然离不开最基础的架构模型：从数据通道中读取物流订单信息，...

【阿里内部应用】利用blink CEP实现流计算中的超时统计问题

背景介绍如<利用blink+MQ实现流计算中的延时统计问题>一文中所描述的场景，我们将其简化为以下案例：实时流的数据源结构如下：物流订单号支付时间仓接单时间仓出库时间 LP1 2018-08-01 08:00 LP1 2018-08-01 08:00 2018-08-01 09:00 LP...

PgSQL·应用案例·流式计算与异步消息在阿里实时订单监测中的应用

毫秒级FEED监测与反馈架构设计之前不做毫秒级的FEED监测，还有一个原因是HBASE的合并延迟较高，导致流计算在补齐字段时异常。使用RDS PG来实现异常监测，完全杜绝了补齐的问题，因为在RDS PG就包含了全字段，不存在补齐的需求。RDS PG设计...

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实时计算Flink版

阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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