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Task Multi-Network Joint-Learning of Deep Residual Networks and Cycle-Consistency Generative Adversarial Networks for Robust Speech Recognition》点击下载
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自动语音识别系统（ASR）在实际生活中有着广泛的应用场景，...
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语音转换（Voice Conversion，VC）的主要目标是将源说话者的语音转换为目标说话者的语音，同时具有与原始样本相同的...
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目前的语音识别系统主要是针对特定语种的识别系统，例如中文语音识别，英文语音识别系统等。对于一个智能交互系统，通常需要部署不同语种的语音识别系统，这个极大...
Alibaba at Interspeech 2021|达摩院语音实验室9篇入选
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下文将对我们入选
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。一、语音识别1.极低尺寸的设备端语音识别系统Extremely Low Footprint End-to-End ASR System for Smart Device 近年来，端到端语音识别变得流行起来，因为它可以将声学、发音和语言模型集成到单个神经网络...
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音频打标是音频场景和事件分析的任务之一，它的作用是判断音频中所包含的声音事件。近年来，卷积神经网络在音频打标任务上显示特别优异的性能。但是，由于卷积神经网络的...
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