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pyodps使用函数

在本地调用pyodps的sdk时,想将odps上的表转成dataframe,限制只能得到10000行的dataframe,若使用open_reader函数读取表,则需要关闭【项目空间数据保护】才能读到。意思是 调用sdk时将odps上的表转成dataframe需要把全部数据下载到本地吗?有没有办法不关闭【项目空间数据保护】而将odps上的表全部转成dataframe,在本地写脚本操作?
在本地调用pyodps的sdk时,想将odps上的表转成dataframe,限制只能得到10000行的dataframe,若使用open_reader函数读取表,则需要关闭【项目空间数据保护】才能读到。意思是 调用sdk时将odps上的表转成dataframe需要把全部数据下载到本地吗?有没有办法不关闭【项目空间数据保护】而将odps上的表全部转成dataframe,在本地写脚本操作?
在PyODPS DataFrame自定义函数中使用pandas、scipy和scikit-learn
背景 PyODPS DataFrame 提供了类似 pandas 的接口,来操作 ODPS 数据,同时也支持在本地使用 pandas,和使用数据库来执行。 PyODPS DataFrame 除了支持类似 pandas 的 map 和 apply 方法,也提供了 MapReduce API 来扩展 pandas 语法以适应大数据环境。 PyODPS 的自定义函数是序列化到 MaxCompute 上...
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