深度学习函数
基于函数计算深度学习AI推理
本主题介绍了使用函数计算部署深度学习AI 推理在线或者离线服务的最佳实践，其中包括使用函数计算命令行工具 fun 进行应用构建、本地调试、一键部署以及压测评估，全方位展现了函数计算开发敏捷、自动弹性伸缩能力和完善的监控设施。...
深度学习之激活函数
上述两种ReLU激活函数的变形Leaky ReLU、Parametric ReLU函数图如图3-10所示：图3-11 Leaky ReLU/Parametric ReLU函数图像 对深度学习感兴趣，热爱Tensorflow的小伙伴，欢迎关注我们的网站！http://www.tensorflownews.com 本篇文章出自...
中国人工智能学会通讯——深度学习与推荐系统 2.2 深度交互函数学习(Learning ...
为了解决这个问题，我们在最近的SIGIR 2017的工作中[27]提出了一个新的深度学习模型，在Wide&Deep基础上将底层的向量拼接操作替换为新提出的Bilinear Interaction Pooling操作 该操作考虑了所有特征表示向量之间的pair-wise交互关系。...
如何将Mish函数用到深度学习算法中
摘要Diganta Misra的一篇题为“Mish:A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function”的新论文介绍了一个新的深度学习激活函数，该函数在最终准确度上比Swish(+.494%)和ReLU(+1.671%)都有提高公式如下：何在Pytorch使用Mish...
【大咖问答】基于函数计算深度学习AI推理
直播链接：https://developer.aliyun.com/live/1605 直播介绍：本次讲解了使用函数计算部署深度学习AI 推理在线或者离线服务的最佳实践，其中包括使用函数计算命令行工具Funcraft进行应用构建、本地调试、一键部署以及压测评估，全方位展现...
面试这么撩准拿offer，HashMap深度学习，扰动函数、负载因子、扩容拆分，原理和实践...
2.2.2 扰动函数散列图表 以上的两张图，分别是没有使用扰动函数和使用扰动函数的，下标分配。实验数据；10万个不重复的单词 128个格子，相当于128长度的数组 未使用扰动函数 bugstack.cn 未使用扰动函数使用扰动函数 bugstack.cn 使用扰动...
【深度学习之美】损失函数减肥用，神经网络调权重（入门系列之六）
更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章：一入侯门“深”似海，深度学习深几许（深度学习入门系列之一）人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二）神经网络不胜语，M-P模型似可寻...
【深度学习之美】损失函数减肥用，神经网络调权重（入门系列之六）
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使用函数计算三步实现深度学习 AI 推理在线服务
本文将为大家介绍使用函数计算部署深度学习 AI 推理的最佳实践,其中包括使用 FUN 工具一键部署安装第三方依赖、一键部署、本地调试以及压测评估，全方位展现函数计算的开发敏捷特性、自动弹性伸缩能力、免运维和完善的监控设施。...
深度学习笔记之神经网络、激活函数、目标函数和深度的初步认识
深度学习的前身就是神经网络，这个80年代灵光乍现的技术，在那一波人工智能的大潮驱使下，带着人们对于未来AI时代的憧憬，迅速蔓延，一时风头无两，和今天深度学习的火热几乎如出一辙。某乎友的观点给出了这两种技术的鲜明对比，如同麻汁与...
