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exercise 3（逻辑回归实现多分类问题）
本
作业
使用逻辑回归(logistic regression)和神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9)关于逻辑回归的一个
编程
练习，可参考：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6078530.html 下面使用逻辑回归实现多分类问题：识别手写的阿拉伯...
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（Exercise 1）
Exercise 1：Linear Regression-实现一个线性回归 在本次练习中，需要实现一个单变量的线性回归。假设有一组历史数据<城市人口，开店利润>，现需要预测在哪个城市中开店利润比较好？历史数据如下：第一列表示城市人口数，单位为万人；...
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exercise 3（使用神经网络 识别手写的阿拉伯数字...
本
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中，模型参数 Theta 矩阵是已经训练好了的，直接 load 到Matlab中即可。整个Matlab实现代码如下：predict.m function p=predict(Theta1,Theta2,X)%PREDICT Predict the label of an input given a trained neural network%p=PREDICT...
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exercise 5（正则化线性回归及偏差和方差）
①可视化数据集 本
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的数据集分成三部分：ⓐ训练集(training set)，样本矩阵(训练集)：X，结果标签(label of result)向量 y ⓑ交叉验证集(cross validation set)，确定正则化参数 Xval 和 yval ⓒ测试集(test set)for evaluating ...
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（Exercise 2）及总结
Exercise 1：Linear Regression-实现一个线性回归 关于如何实现一个线性回归，请参考：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6079012.html Exercise 2：Logistic Regression---实现一个逻辑回归 问题描述：用逻辑回归根据学生的考试成绩来判断...
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exercise 6（支持向量机-support vector ...
在本练习中，先介绍了SVM的一些基本知识，再使用SVM（支持向量机）实现一个垃圾邮件分类器。在开始之前，先简单介绍一下SVM ①从逻辑回归的 cost function 到SVM 的 cost function 逻辑回归的假设函数如下：hθ(x)取值范围为[0,1]，约定hθ...
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exercise4-使用BP算法训练神经网络以识别阿拉伯...
这篇文章中，会实现一个BP(backpropagation)算法，并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上。训练数据集(training set)如下：一共有5000个训练实例(training instance)，每个训练实例是一个400维特征的列向量(20*20 pixel image)。...
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