卷积神经网络网络搭建
Pytorch 搭建卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN在GPU上预测MNIST数据集
卷积神经网络CNNimport torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt import torch.utils.data as Data import torchvision#下载MNIST数据集#若已有该数据集，需改为DOWNLOAD_MNIST=...
PyTorch深度学习实战|搭建卷积神经网络进行图像分类与图像风格迁移
图2 VGG-19的网络结构卷积层中的不同卷积核会被特定的图像特征激活，图3展示了不同卷积层内卷积核的可视化（通过梯度上升得到）。可以看到，低层卷积核寻找的特征较为简单，而高层卷积核寻找的特征比较复杂。图3 VGG网络中部分卷积层内卷积...
机器之心GitHub项目：从零开始用TensorFlow搭建卷积神经网络
卷积神经网络：机器视角：长文揭秘图像处理和卷积神经网络架构深度|从入门到精通：卷积神经网络初学者指南（附论文）专栏|卷积神经网络简介重磅论文|解析深度卷积神经网络的14种设计模式（附下载）深度|从入门到精通：卷积神经网络初学者...
使用paddle搭建多种卷积神经网络实现Cifar10数据集 解析
卷积神经网络解析本项目把几大重要的卷积神经网络进行了解析使用了Cifar10项目是陆平老师的，解析采取了由上至下的方式，上面的解析详细，下面的可能没有标注如果有疑问可以留言或私聊我都可以。案例一：AlexNet网络AlexNet模型由Alex ...
深度学习笔记11：利用numpy搭建一个卷积神经网络
本节内容将继续秉承之前 DNN 的学习路线，在利用 Tensorflow 搭建神经网络之前，先尝试利用 numpy 手动搭建卷积神经网络，以期对卷积神经网络的卷积机制、前向传播和反向传播的原理和过程有更深刻的理解。单步卷积过程 在正式搭建 CNN 之前...
仅使用NumPy完成卷积神经网络CNN的搭建（附Python代码）
本文将展示如何使用NumPy来构建卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）。CNN是较早提出的一种神经网络，直到近年来才变得火热，可以说是计算机视觉领域中应用最多的网络。一些工具箱中已经很好地实现CNN模型，相关的库函数已经...
从零使用TensorFlow搭建CNN（卷积）神经网络
总览本节内容主要向大家介绍如何使用TensorFlow快速搭建自己的卷积神经网络，并通过cifar数据集训练验证。文章最后会有相关内容知识点的补给。数据集简介Cifar-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 收集的一个用于普适...
HaaS AI之VSCode中搭建Pytorch简单卷积神经网络
如果是回归问题，损失函数一般使用均方差，在卷积神经网络模型的反向传播中，仍然是基于梯度下降算法来优化参数的。梯度优化算法同样可以应用到卷积神经网络模型中。使用方法非常简单，直接调用PyTorch中的torch.optim模块即可。例如，...
