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强化学习在生成对抗网络文本生成中扮演的角色（Role of RL in Text Generation by GAN）（上）

1.基础：文本生成模型的标准框架文本生成（Text Generation）通过机器学习 + 自然语言处理技术尝试使AI具有人类水平的语言表达能力，从一定程度上能够反应现今自然语言处理的发展水平。下面用极简的描述介绍一下文本生成技术的大体框架，具体可以参阅各种网络文献（比如：CSDN经典Blog“好玩的文本生成”[1]），论文等。文本生成按任务来说，比较流行的有：机器翻译、句子生成、对...

强化学习在生成对抗网络文本生成中扮演的角色（Role of RL in Text Generation by GAN）（下）

5. 一些细节 + 一些延伸上文所述的，只是 RL + GAN 进行文本生成的基本原理，大家知道，GAN在实际运行过程中任然存在诸多不确定因素，为了尽可能优化 GAN 文本生成的效果，而后发掘更多GAN在NLP领域的潜力，还有一些值得一提的细节。 5.1. Reward Baseline：奖励值上的 Bias 在4.2节中提到，我们采用鉴别器D给予生成样本的概率得分（属于真实样本的概率...