tensorflow基础

TensorFlow 基础

1 计算模型 —— 计算图（Graph）TensorFlow 中的所有计算都会被转化为计算图上的节点。TensorFlow 是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统。TensorFlow中的每个计算都是计算图的一个节点，而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。...

tensorflow 基础学习

第1章 TensorFlow基础学习 1.1 1）TensorFlow Python 库安装 1）pip install wheel 2）download tensorflow-.whl file a)https://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-matrix-cpu/TF_BUILD_IS_OPT=OPT,TF_BUILD_IS_PIP=PIP,TF_...

TensorFlow 基础知识

参考资料:深度学习笔记目录向机器智能的TensorFlow实践 TensorFlow机器学习实战指南 Nick的博客 TensorFlow 采用数据流图进行数值计算。节点代表计算图中的数学操作，计算图的边表示多维数组，即张量。在 TensorFlow 官网上将其定义为基于...

TensorFlow 基础实战

基础概念•张量•指令•图•会话张量：张量是任意维度的数组标量，是零维数组（零阶张量）。例如，\'Howdy\' 或 5矢量，是一维数组（一阶张量）。例如，[2,3,5,7,11]或[5]矩阵，是二维数组（二阶张量）。例如，[[3.1,8.2,5.9][4.3,-2.7,6.5...

深度学习之 TensorFlow（二）：TensorFlow 基础知识

1.TensorFlow 系统架构：分为设备层和网络层、数据操作层、图计算层、API 层、应用层。其中设备层和网络层、数据操作层、图计算层是 TensorFlow 的核心层。2.TensorFlow 设计理念：（1）将图的定义和图的运行完全分开。TensorFlow 完全采用...

深度学习(1)-Tensorflow基础概念

1、/Tensorflow介绍/-TensorFlow™ 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算•借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）-TensorFlow™ ...

独家|一文读懂TensorFlow基础

安装TensorFlow主要不同之处是TensorFlow安装包分支持GPU和不支持GPU两种版本，名称分别为tensorflow-gpu和tensorflow。实际生产环境最好安装支持GPU的版本，以利于GPU强大的计算能力，不过这需要先安装相应的CUDA ToolKit和CuDNN。相比之...

人人都会深度学习之Tensorflow基础快速入门

《Tensorflow基础快速入门》课程的目的是帮助广大的深度学习爱好者，逐层深入，步步精通当下最流行的深度学习框架Tensorflow。该课程包含Tensorflow运行原理，Tensor上面常见的操作，常见API的使用，公式推导，Tensorboard，张量形状变换，...

深度学习TensorFlow 基础篇

https://cloud.video.taobao.com/play/u/2527642419/p/1/e/6/t/1/56745439.mp4

带你读《TensorFlow机器学习实战指南（原书第2版）》之一：TensorFlow基础

智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章TensorFlow机器学习实战指南（原书第2版）TensorFlow Machine Learning Cookbook［美］尼克·麦克卢尔（Nick McClure）著李飞刘凯卢建华李静赵秀丽译第1章 TensorFlow基础本章将...

1 2 3 >