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Python 控制流与小实例|学习笔记
开发者学堂课程【Python 基础快速入门实战教程:Python 控制流与小实例】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/452/detail/5587Python 控制流与小实例 内容简介:一、三...
AE92 SDK for Java 最小示例学习
整个SDK结构组成的分析留到后面,我们先学习一个最小的开发示例,例子来源于ArcEngine开发文档(HelloCentroid)。例子的功能:返回某shapefile文件第一个feature质心的坐标。引用的包:import ...
在安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型
本文介绍如何基于安全增强型实例(Intel® SGX)部署PyTorch深度学习模型的技术架构和使用流程。背景信息 人工智能模型经由大量训练数据和算力生成,是具有商业价值的知识产权形式之一。PyTorch以其灵活、动态的编程环境、动态图机制、网络...
React 入门学习(十六)-数据共享
大家好,我是小丞同学,一名大二的前端爱好者 这篇文章是学习 React-Redux 数据共享 的学习笔记 非常感谢你的阅读,不对的地方欢迎指正 愿你忠于自己,热爱生活引言在写完了基本的 Redux 案例之后,我们可以尝试一些更实战性的操作,比如...
SElinux学习实例(ppt下载)
写的不错,有需要的同学看看。只是原作者不详,就知道作者的一个id是:zsgd
CUDA学习(四十六)
Warp 匹配函数:_match_any_sync和_match_all_sync对warp内的线程之间的变量执行广播和比较操作。由计算能力7.x或更高的设备支持。Synopsys:unsigned int_match_any_sync(unsigned mask,T value);unsigned int_match_all_sync(unsigned ...
机器学习实例-titanic数据预处理
加载数据集,打印前五行:import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns from scipy import stats,integrate import matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline data=pd.read_csv("Desktop/titanic_train.csv")print...
机器学习-梯度下降算法-特征缩放和学习速率选取
2.学习速率 梯度下降算法中,最合适即每次跟着参数θ变化的时候,J(θ)的值都应该下降 到目前为止,我们还没有介绍如何选择学历速率α,梯度下降算法每次迭代,都会受到学习速率α的影响 如果α较小,则达到收敛所需要迭代的次数就会非常高...
CUDA学习(三十六)
内置的矢量类型:char,short,int,long,longlong,float,double:这些是从基本整数和浮点类型派生的矢量类型。它们是结构,第一,第二,第三和第四个组件分别可以通过字段x,y,z和w访问。它们都带有一个构造函数,形式为make_;...
机器学习(十六)特征工程之数据分箱
1 分箱简介数据分箱(也称为离散分箱或分段)是一种数据预处理技术,用于减少次要观察误差的影响,是一种将多个连续值分组为较少数量的“分箱”的方法。例如,例如我们有一组关于人年龄的数据,如下图所示:初始数据现在我们希望将他们的...
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