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Python 控制流与小实例|学习笔记

开发者学堂课程【Python 基础快速入门实战教程：Python 控制流与小实例】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/452/detail/5587Python 控制流与小实例内容简介：一、三...

AE92 SDK for Java 最小示例学习

整个SDK结构组成的分析留到后面，我们先学习一个最小的开发示例，例子来源于ArcEngine开发文档（HelloCentroid）。例子的功能：返回某shapefile文件第一个feature质心的坐标。引用的包：import ...

在安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型

本文介绍如何基于安全增强型实例（Intel® SGX）部署PyTorch深度学习模型的技术架构和使用流程。背景信息人工智能模型经由大量训练数据和算力生成，是具有商业价值的知识产权形式之一。PyTorch以其灵活、动态的编程环境、动态图机制、网络...

React 入门学习（十六）-数据共享

大家好，我是小丞同学，一名大二的前端爱好者这篇文章是学习 React-Redux 数据共享的学习笔记非常感谢你的阅读，不对的地方欢迎指正愿你忠于自己，热爱生活引言在写完了基本的 Redux 案例之后，我们可以尝试一些更实战性的操作，比如...

SElinux学习实例（ppt下载）

写的不错，有需要的同学看看。只是原作者不详，就知道作者的一个id是：zsgd

CUDA学习（四十六）

Warp 匹配函数：_match_any_sync和_match_all_sync对warp内的线程之间的变量执行广播和比较操作。由计算能力7.x或更高的设备支持。Synopsys：unsigned int_match_any_sync(unsigned mask,T value);unsigned int_match_all_sync(unsigned ...

机器学习实例-titanic数据预处理

加载数据集，打印前五行：import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns from scipy import stats,integrate import matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline data=pd.read_csv("Desktop/titanic_train.csv")print...

机器学习-梯度下降算法-特征缩放和学习速率选取

2.学习速率梯度下降算法中，最合适即每次跟着参数θ变化的时候，J(θ)的值都应该下降到目前为止，我们还没有介绍如何选择学历速率α，梯度下降算法每次迭代，都会受到学习速率α的影响如果α较小，则达到收敛所需要迭代的次数就会非常高...

CUDA学习（三十六）

内置的矢量类型：char,short,int,long,longlong,float,double：这些是从基本整数和浮点类型派生的矢量类型。它们是结构，第一，第二，第三和第四个组件分别可以通过字段x，y，z和w访问。它们都带有一个构造函数，形式为make_;...

机器学习（十六）特征工程之数据分箱

1 分箱简介数据分箱（也称为离散分箱或分段）是一种数据预处理技术，用于减少次要观察误差的影响，是一种将多个连续值分组为较少数量的“分箱”的方法。例如，例如我们有一组关于人年龄的数据，如下图所示：初始数据现在我们希望将他们的...

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