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fpga数据

当数据库遇见FPGA:X-DB异构计算如何实现百万级TPS?
根据数据访问的特点,X-Engine会将持久化数据分层,较为活跃的数据停留在较高的数据层,而相对不活跃(访问较少)的数据将会与底层数据进行合并,并存放在底层数据中,这些底层数据采用高度压缩的方式存储,并且会迁移到在容量较大,相对廉价...
FPGA(1)-VHDL-6选1数据选择器
二、实验内容分别用VHDL的CASE语句及IF语句两种方法,设计6选1数据选择器。通过编译、仿真验证功能正确性。三、实验设计设计的依据:教材上3.3.1给出了“基于CASE语句的4选1多路选择器表述”,如下为“4选1多路选择器”的VHDL描述和功能...
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Achronix针对数据中心应用推出具有最高FPGA存储带宽的PCIe加速板
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时间序列数据库(HiTSDB)压缩算法的FPGA加速
Gorillas是一种内存数据库,新增加的数据会保存在内存中,然后每间隔一段时间,对这些数据进行压缩并写入磁盘,我们第一步所做的就是将这里的压缩功能在fpga上实现;先上个图,看一下阶段性效果:1.理论性能和实测性能对比 单路FPGA实现...
为什么说可以把FPGA 作为CPU 的协处理器,将其从数据处理类任务中解放出来?
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MongoDB数据量大,除了分片该如何存储?
MongoDB数据量大的话除了分片,还有什么好的解决方案,避免一个collection过于臃肿。
手把手,带你用数据做好迭代复盘改进|敏捷开发落地指南
摘要:高效落地敏捷开发,先从这3个关键活动着手,带你用数据做好迭代复盘改进。数据说话,借助云效项目协作·Projex 高效开展迭代复盘,高效落地敏捷开发。在前 2 篇文章《敏捷开发落地指南之迭代排期》和《敏捷开发落地指南之迭代跟进》...
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