深度学习构建图像搜索
深度学习表征的不合理有效性——从头开始构建图像搜索服务（二）
接着上篇《深度学习表征的不合理有效性——从头开始构建图像搜索服务（一）》的内容，上次遇到的问题是搜索相似图的时候还是会出现瑕疵，因此本文介绍相关的处理办法。
半监督搜索
解决上文问题的常用方法是，首先使用目标检测模型，检测猫图像，然后对原始图像裁剪之后再进行图像搜索，这样做会很大程度地增加计算开销，如果可能的话，希望能够避免这种开销。 有一种更简单的“hacky”方法...
深度学习表征的不合理有效性——从头开始构建图像搜索服务（一）
教会计算机以人的方式看图
为什么是相似搜索？
一张图片胜过千言万语，甚至N行代码。网友们经常使用的一句留言是，no picture, you say nothing。随着生活节奏的加快，人们越来越没有耐心和时间去看大段的文字，更喜欢具有视觉冲击性的内容，比如，图片，视频等，因为其所含的内容更加生动直观。 许多产品是在外观上吸引到我们的目光，比如在浏览购物网站上的商品、寻...
