阿里云
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net深度学习经典论文
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深度学习
第20讲：CNN
经典论文
研读之GoogLe
Net
Inception网络
1x1 卷积 通过前面的
学习
大家都知道卷积操作是卷积神经网络的核心操作了，在之前我们通常会用到各种尺寸的卷积核，比如说 3x3 卷积、5x5 卷积、7x7 卷积等等。但今天我们需要提一下 1x1 卷积。这似乎有些蠢，直观上理解 1x1 卷积好像没什么...
深度学习
笔记16：CNN
经典论文
研读之AlexNet及其Tensorflow实现
2012年，
深度学习
三巨头之一、具有神经网络之父之称的 Geoffrey Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 率先提出了 AlexNet，并在当年度的 ILSVRC（ImageNet大规模视觉挑战赛）以显著的优势获得当届冠军，top-5 的错误率降至了 16.4%，相比于第二...
深度学习
第19讲：CNN
经典论文
研读之残差网络ResNet及其keras实现
这退化问题不解决，咱们的
深度学习
就无法 go deeper.于是何凯明等一干大佬就发明了今天我们要研读的
论文
主题——残差网络 ResNet.残差块与残差网络 要理解残差网络，就必须理解残差块（residual block）这个结构，因为残差块是残差网络的...
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