语音深度学习 -阿里云

FPGA具有极高的性能功耗比优势，浪潮将进一步和科大讯飞、Altera公司开展基于FPGA的线上语音深度学习应用合作，同时浪潮还将研发基于FPGA的通用系统方案，包括整机柜计算、网络、存储FPGA方案，并将方案推广到其它应用领域和客户。...

在上一期我们重点介绍了深度学习在统计参数语音合成中的应用，本期将和大家分享基于波形拼接的语音合成系统，围绕 Siri 近期推出的语音合成系统展开介绍，它是一种混合语音合成系统，选音方法类似于传统的波形拼接方法，它利用参数合成方法...

分享主题：基于深度学习的语音分离文仕学首先介绍了“语音分离”（Speech Separation）是怎么样的一种任务。这个问题来自于“鸡尾酒会问题”，采集的音频信号中除了主说话人之外，还有其他人说话声的干扰和噪音干扰。语音分离的目标就是从...

过去 3 年，深度学习在各个领域取得较大突破，比如计算机视觉领域的物体识别、场景分类，语音分析等，并且其技术推广和应用的速度超过人们预期,比如 Google 的广告系统已经开始使用深度学习盈利，Twitter 也通过深度学习改善App 图片及视频...

深度学习的方法里，用神经网络代替决策树的作用，建立文本特征和声学特征之间的关系，就提高了模型的精度。对于具体的模型结构，LSTM比DBN具有更强的序列学习能力，所以使用LSTM时经常可以跳过参数生成算法，直接预测语音参数，然后送到声...

另外，在一些VR社交应用中也有通过系统实现语音动画的方式，主要也是基于音频来制作虚拟形象的口型动画，而基于深度学习的系统可以提供更高的准确性以及细节度。原文发布时间：2017-08-17 11:17 本文作者：巫盼本文来自云栖社区合作伙伴镁...

另外，在一些VR社交应用中也有通过系统实现语音动画的方式，主要也是基于音频来制作虚拟形象的口型动画，而基于深度学习的系统可以提供更高的准确性以及细节度。原文发布时间：2017-08-17 11:17 本文作者：巫盼本文来自云栖社区合作伙伴镁...

百度的 Adam Coates 在湾区深度学习学校做了关于「用深度学习做语音识别」的精彩演讲。你可以在 YouTube 上观看这段视频（https://youtu.be/9dXiAecyJrY?t=13874，他的演讲从 3 分 51 秒开始）。强烈推荐。原文链接：...

3 深度学习在语音处理中的应用随着人工智能的发展，人与计算机之间的自由交互也变得越来越重要，语音处理则是其中的重要一环。现阶段，语音处理主要包括语音识别、语音合成等技术。语音识别是一种将人类所表述语言转换成文字的技术，目前...

文章讲的是机器学习实例:深度学习如何做语音识别,语音识别正在「入侵」我们的生活。我们的手机、游戏主机和智能手表都内置了语音识别。他甚至在自动化我们的房子。只需50美元，你就可以买到一个Amazon Echo Dot，这是一个可以让你订外卖、...

语音深度学习