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《
Visual
C++
数字图像
模式识别技术详解（第2版）》一第2章
Visual
C++
数字图像
处理...
第2章
Visual
C++
数字图像
处理基础 作为微软公司推出的一款功能强大而复杂的编译器，
Visual
C++提供了完善的Windows应用程序编程框架。它可用于开发各种类型、不同规模和复杂程度的应用程序，开发效率高，生成的应用软件代码性能优良。利用...
《
Visual
C++
数字图像
模式识别技术详解（第2版）》一2.2
Visual
C++
数字图像
处理
2.2
Visual
C++
数字图像
处理 本节将在2.1节基础上讲解如何用
Visual
C++进行
数字图像
处理应用程序的开发。重点介绍Windows下BMP图像文件格式，以及如何用
Visual
C++对该
数字图像
文件进行读取，为后续内容的讲解打下基础。2.2.1 BMP图像文件 ...
《
Visual
C++
数字图像
模式识别技术详解（第2版）》一导读
1.2.4
数字图像
模式识别 1.3 实践知识拓展 第2章
Visual
C++
数字图像
处理基础 2.1
Visual
C++编程方法 2.1.1 面向对象编程 2.1.2 MFC类 2.1.3 程序框架 2.1.4 集成开发环境 2.1.5 生成多文档应用程序 2.2
Visual
C++
数字图像
处理 2.2.1 BMP...
《
Visual
C++
数字图像
模式识别技术详解（第2版）》一1.1
数字图像
处理概述
1.1
数字图像
处理概述
数字图像
处理也称为计算机图像处理，是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程。
数字图像
处理起始于20世纪50年代，并于20世纪60年代初期形成一门独立学科。目前，
数字图像
处理技术作为自动化、...
《
Visual
C++
数字图像
模式识别技术详解（第2版）》一3.1 统计特征
图像灰度的一阶概率分布定义如下：（3-1）式中，b是像素的灰度值，为0到255的整数值，n为
数字图像
中的总像素
数
，n（b）是该窗口内灰度值为b的像素
数
。则图像的统计特征包括如下特征：（1）均值（3-2）（2）方差（3-3）（3）能量（3-4）（4...
《
Visual
C++
数字图像
模式识别技术详解（第2版）》一第3章
图
像
特 征
第3章
图
像
特 征 本书的第3到第8章介绍基本的
数字图像
预处理方法。从模式识别的技术角度来讲，这些图像预处理方法可以增强
数字图像
中的有用信息，有利于提高对图像所属模式进行识别的准确率。但
数字图像
中得到增强的有用信息往往不能直接...
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数字图像
模式识别技术详解（第2版）》一第1章 绪 论
【本章导读】1.1
数字图像
处理概述首先，简要介绍计算机获取、显示、存储
数字图像
的过程。然后，重点解释了计算机中
数字图像
的存储格式，并解释了
数字图像
处理的核心内容。1.2 模式识别基本概念首先介绍了模式含义，并结合模式空间、特征...
《
Visual
C++
数字图像
模式识别技术详解（第2版）》一2.3 实践知识拓展
2.3 实践知识拓展 由于
图像
处理算法很多，如
图像
特效显示、
图像
变换、
图像
平滑、
图像
增强、
图像
分割等。这些算法都是本章所设计的ImageDib类所无法实现的。解决的方法有两个，一个是在ImageDib类中直接添加成员函数来实现这些算法，但这...
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数字图像
模式识别技术详解（第2版）》一1.3 实践知识拓展
以前，各种医学影像诊断设备，如B超、CT、核磁共振等探测到的人体信息均采用普通
数字图像
格式，如BMP、JPG等进行存储。但由于这类
数字图像
存储格式存储的医学影像信息存在信息不全、清晰度低等问题，因而，由美国国家电子产品制造商协会和...
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C++
数字图像
模式识别技术详解（第2版）》一3.2 幅值特征
3.2 幅值特征
图像
的统计特征只反映了
图像
整体的像素灰度分布特性，并没有反映不同灰度像素在
图像
中的位置分布信息，而
图像
的幅值特征则可以反映这些特性。
图像
的幅值特征主要包括两个，分别是矩特征和投影特征。1．矩由于
图像
幅值的分布是...
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