阿里云
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sklearn使用
sklearn使用
使用Sklearn
进行数据挖掘
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使用sklearn
进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 数据挖掘通常包括数据采集，数据分析，特征工程，训练模型，模型评估等步骤。
使用sklearn
工具可以方便地进行特征工程和模型训练工作，在《
使用sklearn
做单机特征工程》中，我们最后留下了...
使用sklearn
进行特征选择
import matplotlib.pyplot as plt from
sklearn
.svm import SVC from
sklearn
.model_selection import StratifiedKFold from
sklearn
.feature_selection import RFECV from
sklearn
.datasets import make_classification#
使用
3个信息丰富的...
【转】
使用sklearn
优雅地进行数据挖掘
这里是原文 目录
使用sklearn
进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2 数据初貌 1.3 关键技术并行处理 并行处理 2.1 整体并行处理 2.2 部分并行处理流水线处理自动化调参持久化回顾总结参考资料
使用sklearn
进行数据挖掘 1
使用sklearn
进行数据...
【转】
使用sklearn
优雅地进行数据挖掘
这里是原文 目录
使用sklearn
进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2 数据初貌 1.3 关键技术并行处理 并行处理 2.1 整体并行处理 2.2 部分并行处理流水线处理自动化调参持久化回顾总结参考资料
使用sklearn
进行数据挖掘 1
使用sklearn
进行数据...
如何
使用sklearn
优雅地进行数据挖掘？
使用sklearn
工具可以方便地进行特征工程和模型训练工作，在《
使用sklearn
做单机特征工程》中，我们最后留下了一些疑问：特征处理类都有三个方法fit、transform和fit_transform，fit方法居然和模型训练方法fit同名（不光同名，参数列表都...
【转】
使用sklearn
做单机特征工程
transform(iris.data)基于单变元函数的数据变换可以
使用
一个统一的方式完成，
使用
preproccessing库的FunctionTransformer对数据进行对数函数转换的代码如下：from numpy import log1p from
sklearn
.preprocessing import ...
【转】
使用sklearn
做单机特征工程
transform(iris.data)基于单变元函数的数据变换可以
使用
一个统一的方式完成，
使用
preproccessing库的FunctionTransformer对数据进行对数函数转换的代码如下：from numpy import log1p from
sklearn
.preprocessing import ...
【机器学习】（21）
使用sklearn
实现模型持久化
使用sklearn
实现模型持久化我们在训练模型经常会发现一个问题就是，我们之前训练好的模型，当我们关闭编译器后再重新打开，发现需要重新进行训练，很浪费时间，那有没有什么好的方式可以保存模型呢？就是像Java中将对象序列化的技术呢？...
【机器学习】（18）
使用sklearn
实现交叉验证
使用sklearn
实现交叉验证1.交叉验证如果我们
使用
模型在一个数据集上面进行测试是不对的，因为只要我们的模型不断进行训练样本，最终肯定会拟合所有的数据，但是这样来说该模型会对在训练过程中没有见过的数据失去作用，这种情况就是过拟合...
【机器学习】（25）
使用sklearn
实现管道和复合估计器
使用sklearn
实现管道和复合估计器我们在学习机器学习的过程中会发现我们跑代码经常是首先对数据预处理标准化、降维这些，然后
用
模型评估，就是感觉有一个大体的步骤，所以scikit开发了一种库，里面有一个管道功能，它就可以将我们所有的...
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