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TensorFlow Google大会总结
TPU相关的性能分析器:二、新版本的输入库 之前TensorFlow的输入方式:feed_dict:太过于低效 Queue:python多线程,全局锁的问题;同样低效,而且对应其中错误的数据无法友好处理;现在:input pipeline 相关函数:Dataset.XX()Dataset....
深度学习框架 TensorFlow 常见问题总结
dlerror:/home/wangxiao/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so:undefined symbol:cudnnCreate Aborted 参考了博文:http://blog.csdn.net/jk123vip/article/details/50361951 下载了 cudnn-6.5-...
PyTorch vs.TensorFlow月度使用体验总结
日前,英伟达深度学习项目实习生Dominic Monn在medium上发文总结了他使用PyTorch和TensorFlow的一些体会,在文章中,他从安装、使用、文件、社群等方面简单对比了这两种框架。他曾是TensorFlow用户,加入英伟达后开始使用PyTorch,下面是的...
TensorFlow2.0(8):误差计算——损失函数总结
1 均方差损失函数:MSE均方误差(Mean Square Error),应该是最常用的误差计算方法了,数学公式为:import tensorflow as tfy=tf.random.uniform((5,),maxval=5,dtype=tf.int32)#假设这是真实值print(y)y=tf.one_hot(y,depth=5)#转为热独...
TensorFlow上手要点都总结在这儿了,你还有理由偷懒吗?
TensorFlow开源后,一直十分渴望用它搭建一些有趣的东西。谷歌的人工智能系统是现在的新热点。当TensorFlow可以被安装在树莓派上,操作变得非常容易。在上面我很快就搭建了一个二进制神经网络。这篇文章中,我将把经验分享给大家,帮助其他...
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