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学习数据集

阿里云天池的AI学习树及数据集
学习树 阿里云天池https://tianchi.aliyun.com 数据集也不错,比如这个疫苗流向数据集:https://tianchi.aliyun.com/datalab/dataSet.html?spm=5176.100073.0.0.77166fc1d5JGPJ&dataId=1427
【机器学习】红酒数据集和加利福尼亚的房价数据的随机森林算法详解
西瓜,香蕉”,桃子],还有可能是['苹果,西瓜,桃子’,桃子],bootstrap sample生成的数据集和原始数据集在数据量上是完全一样的,但由于进行了重复采样,因此其中有一些数据点会丢失。1.2 红酒数据集之随机森林1.使用红酒数据集:from...
【机器学习】红酒数据集和加利福尼亚的房价数据的随机森林算法详解
西瓜,香蕉”,桃子],还有可能是['苹果,西瓜,桃子’,桃子],bootstrap sample生成的数据集和原始数据集在数据量上是完全一样的,但由于进行了重复采样,因此其中有一些数据点会丢失。1.2 红酒数据集之随机森林1.使用红酒数据集:from...
深度学习篇之数据集划分方法-附代码python详细注释
在深度学习训练模型过程中,我们第一步就是要收集相应的数据集,之后我们就是要将数据划分为训练集train和验证集val,但是有时间我们时常面临数据量庞大的问题,手动划分显然是不现实的,因为太麻烦了,而且不具有固定规律的随机性。...
资源|机器学习高质量数据集大合辑
https://www.aeaweb.org/resources/data/us-macro-regional 机器学习数据集 Labelme:数据集中包含大量有标注的图像数据。http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/browserTools/php/dataset.php ImageNet: 是一个用于视觉对象识别软件...
机器学习PAI添加数据集和添加模型不显示已创建的Bucket
该Bucket需与机器学习PAI处于同地域,请您尝试在同地域创建Bucket,详情请参见链接
非平衡数据集的机器学习常用处理方法
定义:不平衡数据集:在分类等问题中,正负样本,或者各个类别的样本数目不一致。例子:在人脸检测中,比如训练库有10万张人脸图像,其中9万没有包含人脸,1万包含人脸,这个数据集就是典型的不平衡数据集。直观的影响就是,用这些不平衡的...
准备数据集用于flink学习
https://github.com/zq2599/blog_demos本篇概览在学习和开发flink的过程中,经常需要准备数据集用来验证我们的程序,阿里云天池公开数据集中有一份淘宝用户行为数据集,稍作处理后即可用于flink学习;下载下载地址:...
机器学习:sklearn数据集简介
算法分类监督学习 特征值+目标值-分类 目标值是离散数据-回归 目标值是连续数据 无监督学习 只有特征值-聚类数据集数据-训练集 80%70%75%-测试集 20%30%25%数据拆分:sklearn.model_selection.train_test_splitsklearn数据集sklearn....
机器学习中进行数据集拆分后得到的测试集是什么呀?
机器学习中进行数据集拆分后得到的测试集是什么呀?
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