阿里云
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cnn数据集
cnn数据集
kaggle猫狗
数据集
开源——用于经典
CNN
分类实战
博客有人评论，有没有开源整理好的
数据集
让他们用来训练一下我博客的其他经典
CNN
网络，然后我开源一下之前用的kaggle猫狗
数据集
用于大家训练网络，测试网络。
TF之
CNN
：基于CIFAR-10
数据集
训练、检测
CNN
(2+2)模型(TensorBoard可视化)
1、基于CIFAR-10
数据集
训练
CNN
(2+2)模型代码from datetime import datetimeimport timeimport tensorflow as tfimport cifar10FLAGS=tf.app.flags.FLAGStf.app.flags.DEFINE_string('train_dir','/tmp/cifar10_train',"""Directory where ...
TF之
CNN
：
CNN
实现mnist
数据集
预测 96%采用placeholder用法+2层C及其max_pool法+隐藏层...
W_conv1=weight_variable([5,5,1,32])b_conv1=bias_variable([32])h_conv1=tf.
nn
.relu(conv2d(x_image,W_conv1)+b_conv1)h_pool1=max_pool_2x2(h_conv1)W_conv2=weight_variable([5,5,32,64])b_conv2=bias_variable([64])h_conv2=tf.
nn
....
基于PaddlePaddle框架对CIFAR-100
数据集
在简易
CNN
（LeNet-5修改）和简易DNN的效果对比
CIFAR-100
数据集
在简易
CNN
（LeNet-5修改）和简易DNN的效果对比项目说明该项目为课程作业，实验过程等没有非常严谨，如有问题请指正，会及时改正！摘要本文对相同
数据集
使用简易线性神经网络和卷积神经网络进行探究，分别使用3层线性网络和...
DL之Attention：基于ClutteredMNIST手写数字图片
数据集
分别利用
CNN
_Init、ST_
CNN
算法...
weights=weights))print(locnet.summary())#(3)、建立
CNN
网络 model=Sequential()model.add(SpatialTransformer(localization_net=locnet,output_size=(30,30),input_shape=input_shape))#model.add(Convolution2D(32,(3,3),padding='same'...
DL之
CNN
：基于CRNN_OCR算法(keras,
CNN
+RNN)利用
数据集
(torch,mdb格式)训练来实现新...
输出结果设计思路核心代码 from keras.callbacks import ModelCheckpoint,ReduceLROnPlateaunclass=len(characters)+1 model,basemodel=get_model_train(height=imgH,nclass=nclass)import osif os.path.exists('./models/pretrain_models/...
DL之
CNN
：基于CRNN_OCR算法(keras,
CNN
+RNN)利用
数据集
(torch,mdb格式)训练来实现新...
输出结果1、五张图片进行测试，并输出测试结果输出结果分别为设计思路 核心代码 def ocr_predict(im):im=im.convert('L')。scale=im.size[1]*1.0/32 w=im.size[0]/scale w=int(w)im=im.resize((w,32))img=np.array(im).astype(np.float32)/...
本地机器给fasterCNN标注
数据集
时候，文件里的路径为本地路径，远程服务器进行训练...
在本地机器给fasterCNN标注
数据集
的时候,xml文件里的路径为本地路径。现在需要连接远程服务器进行训练，这个路径会有影响吗，应该是本地路径还是远程 本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。...
DL之Attention：基于ClutteredMNIST手写数字图片
数据集
分别利用
CNN
_Init、ST_
CNN
算法...
目录基于ClutteredMNIST手写数字图片
数据集
分别利用
CNN
_Init、ST_
CNN
算法(
CNN
+SpatialTransformer)实现多分类预测数据特征工程T1、
CNN
_Init start输出结果核心代码T2、ST_
CNN
start核心代码 相关文章DL之Attention：基于ClutteredMNIST手写...
【faster-rcnn】训练自己的
数据集
时的坑
（标准
数据集
/比赛数据/自行收集数据）2 整理图片名和标注信息格式、指定训练集和测试集；（转voc格式，同时记得修改vocinit.m中类别信息；或者自己修改代码中读取数据的地方）3 正确使用均值图像：手动算一个或用默认的减去128,别用错 4 ...
1
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