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管理海量数据

管理海量数据 光谱存储六大金刚布局行业应用
Spectrum Storage(光谱存储)是一套全新智能资源与工作负载管理软件,其功能不仅仅是存储、管理海量的数据,同时还能够让这些数据真正产生价值,还是要对它进行有效应用和分析。IBM Spectrum Storage存储六大金刚布局行业应用 Spectrum产品...
你们都是用什么来存储和管理海量数据的?
现在随着互联网业行业的发现,每天都有大量的数据产生,而这些海量数据的存储、计算以及管理给虚拟化云计算技术带来了很大的挑战。因此,在我这里想做一个调研,主要是向了解开发者在处理海量数据时使用了哪些开发语言、平台、框架等。调研...
海量数据管理痛点有哪些?
海量数据管理痛点有哪些?
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宜搭小技巧|海量数据管理难?这招帮你事半功倍
话接上回,宜小搭组织大家团建,当收集完大家的报名信息后,有小伙伴想要修改已提交的信息,面对海量的数据,整理查找太费时间。如何快速找到想要的数据进行修改呢?钉钉宜搭「数据管理页」功能,能够对表单数据进行综合管理,轻松实现对...
基于Openresty+CEPH实现海量数据管理系统
3.实现 系统重点在于海量数据上传的可靠性与海量数据索引的管理。3.1 架构 上传助手就是类百度网盘的桌面端软件,采用Electron JS)实现。主要实现功能:项目展示、上传、下载。业务层包括网关服务、账号服务、项目服务、文件索引服务等。...
阿里巴巴云时代的海量数据管理实践-刘芬芳
本文整理自2017云栖大会-上海峰会中阿里云产品经理刘芬芳的分享讲义,讲义主要介绍了阿里云针对企业级数据库管理领域,在数据安全,研发流程和产品云服务方面的信息。
【2019 云栖大会】对象存储海量数据管理和应用最佳实践
导语 今年参加了 2019 云栖大会 下一代云存储技术与最佳实践专场,分享了“对象存储海量数据管理和应用最佳实践”议题,重点介绍对象存储 OSS 的架构原理、数据管理、最佳实践,现整理相关内容和大家探讨。一、企业数据存储的挑战和需求 ...
阿里云发布分布式数据库PolarDB-X,应对海量数据管理
PolarDB-X采用了基于云原生一体化架构设计,这款阿里云自研的分布式数据库可支撑千万级并发规模,专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等瓶颈问题。PolarDB-X很容易让人联想到2018年阿里云推出的云原生数据库...
为什么说边缘计算可以满足高质量服务交付中对低时延、本地处理、海量数据管理的要求?
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数据管理DMS
数据管理服务DMS是一款支撑数据从生产到消费全生命周期的一站式数据管理平台。提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成(数据迁移、实时同步、流批一体ETL)、数据开发和任务调度,以及数据消费服务等能力。
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