算法原理深度学习
ZAO 背后的深度学习算法原理浅析
而这些就是实现技术代差的关键技术了，我们今天只是浅析一下ZAO的算法，更深入的一些产品算法设计细节我们这里不做更深的探讨了。最后面对ZAO，虽然他有着霸王条款，单但从技术角度看，我认为ZAO确实做的很好，技术上值得我们学习，但换脸...
AR算法原理及深度学习在计算机视觉中的应用
那么，AR识别技术背后的算法原理是什么，以及计算机视觉与深度学习在AR中的应用热点趋势有哪些？本次分享会从图像特征提取、特征匹配与图像变换、深度学习算法等方面给你进行深入浅出的技术展现，让AR识别技术不再成为难以逾越的技术壁垒。...
带你读《深度学习与图像识别：原理与实践》之三：图像分类之KNN算法
常用的图像预处理操作包括归一化、灰度变换、滤波变换以及各种形态学变换等，随着深度学习技术的发展，一些预处理方式已经融合到深度学习模型中，由于本书的重点放在深度学习的讲解上，因此这里只重点讲一下归一化。归一化可用于保证所有...
深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分
目录深度学习(神经网络)的简介1、深度学习浪潮兴起的三大因素深度学习(神经网络)的基础知识(相关概念、训练策略)1、神经...深度学习(神经网络)的算法分类1、常用的神经网络模型概览深度学习(神经网络)的经典案例应用深度学习(神经网络)的简介...
深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分
DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略目录深度学习(神经网络)的简介1、深度学习浪潮兴起的三大因素深度学习(神经网络)的基础知识(相关概念、训练策略)1、神经...
深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分
8、激活函数DL学习—AF：理解机器学习中常用的激活函数(sigmoid、softmax等)简介、应用、计算图实现、代码实现详细攻略深度学习(神经网络)的算法分类 深度学习的形式包括多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、深度置信网络和其它混合...
