神经网络大规模

æºè½ææºè½ä¸å¼ºå¤çæå¡å¨éç¾¤ç«äºåï¼ 介绍深度学习是一个令人难以置信的灵活且强大的技术，但运行的神经网络可以在计算方面需要非常大的电力，且对磁盘空间也有...

雷锋网(公众号：雷锋网)AI 科技评论按：谷歌昨日在博客中宣布开源大规模神经网络模型高效训练库 GPipe，这是一款分布式机器学习库，可以让研究员在不调整超参数的情况下，部署更多的加速器以对大规模模型进行训练，有效扩展了模型性能。...

大规模神经网络(teacher network)得到的类别预测包含了什么？

一文读懂大规模图神经网络平台AliGraph

本文整理自开源大数据专场中阿里巴巴资深技术专家李永先生的精彩演讲，将为大家分享AliGraph：大规模图神经网络平台。开源大数据专场PPT下载以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。一、PAI机器学习平台介绍 1.PAI机器学习平台介绍 2014年...

Graph-Learn(GL，原AliGraph)面向大规模图神经网络的研发和应用而设计的一款分布式...

Graph-Learn(GL，原AliGraph)是面向大规模图神经网络的研发和应用而设计的一款分布式框架，它从实际问题出发，提炼和抽象了一套适合于当下图神经网络模型的编程范式，并已经成功应用在阿里巴巴内部的诸如搜索推荐、网络安全、知识图谱等...

中国人工智能学会通讯——意识科学研究进展 1.6 脑神经网络信息大规模获取和脑计划

1.6 脑神经网络信息大规模获取和脑计划进入 21 世纪以来，认知科学得到更为充分的关注。在全球范围内启动了多个脑科学的重大科研计划。2013 年，美国启动脑计划；2014 年，欧盟也实施了人脑计划；此外，日本、中国等国相继或正在进行国...

谷歌、阿里、腾讯等在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法(二）

从积分的角度看待图卷积，假设图是无限大图的子集，所有结点为独立同分布的结点，满足则可以应用蒙特卡洛法，对每一层进行采样个结点，来近似积分，以前层的结点作为共享邻居集合：此外为了减少估计方差（Variance Reduction），采用重要...

谷歌、阿里、腾讯等在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法(三）

3.Subgraph sampling3.1 cluster-GCN论文标题：Cluster-GCN:An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks论文来源：KDD2019论文方向：图卷积网络论文链接：https://arxiv.org/abs/1905.07953*主要...

谷歌、阿里、腾讯等在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法(一）

今天我们来聊一聊在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法。GNN在图结构的任务上取得了很好的结果，但由于需要将图加载到内存中，且每层的卷积操作都会遍历全图，对于大规模的图，需要的内存和时间的开销都是不可接受的。现有一些用于加速...

Hinton胶囊网络后最新研究：用“在线蒸馏”训练大规模分布式神经网络

今天我们介绍的是Hinton作为作者之一，谷歌大脑、DeepMind等的研究人员提交的distillation的更进一步工作：通过online distillation进行大规模分布式神经网络训练。该工作提出了Codistillation的概念，通过大规模实验，发现codistillation...

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