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spark机器学习数据集

Apache Spark机器学习.2.5 数据集连接
2.5.1 数据连接及其工具——Spark SQL 为机器学习项目准备数据集时,我们一般需要组合多个数据集。关系表通过主键和外键进行连接。连接两个及以上的数据集听起来容易,但做起来非常有挑战,并且非常耗时。在SQL语句中,SELECT是最常用的...
Apache Spark机器学习.2.4 数据集重组
学习完本节,我们可以根据不同的机器学习需要进行数据集重组。2.4.1 数据集重组任务 数据集重组虽然听起来比较容易,但还是很有挑战,并且非常耗时。有两个常见的数据重组任务:一是,获取一个用于建模的数据子集;二是,以更高的层次汇总...
Apache Spark机器学习.2.1 访问和加载数据集
具体而言,我们将讨论前面提到的以下6个数据准备任务,然后在针对复用性和自动化的讨论中结束本章:访问和加载数据集 开放可用的机器学习数据集 将数据集加载到Spark 使用Spark进行数据探索和可视化 数据清洗 处理数据缺失与不完整 基于...
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