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数据海量数据存储

通过OpenStore智能混合存储实现海量数据存储
OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch 7.10日志增强版的重要功能,结合Indexing Service写入托管服务,满足用户在日志场景下低成本的高并发写入及长期数据存储需求。您可以按需创建7.10日志增强版实例,开启OpenStore智能混合存储。说明...
新增大容量存储型规格,降低海量数据存储成本,适合存储规模大于200TB的用户
新增大容量存储型规格,降低海量数据存储成本,适合存储规模大于200TB的用户.存储规模大于200TB的用户.
紫光西部数据海量数据存储成就中信建投证券业务创新
近日,紫光西部数据有限公司(以下简称“紫光西部数据”)和中信建投证券股份有限公司(以下简称“中信建投证券”)共同宣布,中信建投证券海量数据存储创新项目实施获得成功。通过采用紫光西部数据动态归档存储系统,中信建投证券成功实现了...
紫光西部数据海量数据存储成就中信建投证券业务创新
近日,紫光西部数据有限公司(以下简称“紫光西部数据”)和中信建投证券股份有限公司(以下简称“中信建投证券”)共同宣布,中信建投证券海量数据存储创新项目实施获得成功。通过采用紫光西部数据动态归档存储系统,中信建投证券成功实现了...
通过OpenStore自定义冷热存储实现海量数据存储
详细信息请参见通过OpenStore自定义冷热存储实现海量数据存储。说明 手动删除OpenStore存储索引时,需要将索引及索引对应的别名一起删除才可删除成功。索引生命周期配置不支持在索引生命周期中自定义freeze。查询限制不支持以下agg查询类型...
如何设计存储海量数据的存储系统?
如何设计存储海量数据的存储系统?
基于 OSS 的数据湖存储是否满足海量数据存储的特性?
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紫光西部数据助力中信建投证券实现海量数据存储创新
近日,紫光西部数据有限公司(以下简称“紫光西部数据”)和中信建投证券股份有限公司(以下简称“中信建投证券”)共同宣布,中信建投证券海量数据存储创新项目实施获得成功。通过采用紫光西部数据动态归档存储系统,中信建投证券成功实现...
海量冷数据存储关键技术
为用户提供尽可能好的访问体验,这就要求海量数据存储具备可快速查询的能力。最后,数据的安全也是海量冷数据存储的一大挑战。一方面是数据的可靠性,即数据的冗余备份。数据的存储最基本的要求就是数据不丢失,目前最常用的办法就是对数据...
数据湖,已成为海量数据存储与分析的重要承载方式(附白皮书下载)
数据的存储及应用体系是企业生态运转的中枢神经,数据湖已经成为海量数据存储与分析的重要承载方式。市场调研机构Research and Markets发布的报告显示,2020年,全球数据湖市场的价值为37.4亿美元,预计到2026年将达到176亿美元,在2021年...
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