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数据挖掘数据化应用
数据挖掘数据化应用
数据挖掘与数据化运营实战. 2.4 互联网行业数据挖掘应用的特点
2.4 互联网行业数据挖掘应用的特点 相对于传统行业而言，互联网行业的数据挖掘和数据化运营有如下的一些主要特点： 数据的海量性。互联网行业相比传统行业第一个区别就是收集、存储的数据是海量的，这一方面是因为互联网的使用已经成为普通人日常生活和工作中不可或缺的一部分，另一方面更是因为用户网络行为的每一步都会被作为网络日志记录下来。海量的数据、海量的字段、海量的信息，尤其是海量的字段，使得分析之前对于...
数据挖掘与数据化运营实战. 2.3 数据挖掘的主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用
2.3 数据挖掘的主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用 2.3.1 决策树 决策树（Decision Tree）是一种非常成熟的、普遍采用的数据挖掘技术。之所以称为树，是因为其建模过程类似一棵树的成长过程，即从根部开始，到树干，到分枝，再到细枝末节的分叉，最终生长出一片片的树叶。在决策树里，所分析的数据样本先是集成为一个树根，然后经过层层分枝，最终形成若干个结点，每个结点代表一个结论。 决策...
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